Was ist ein adaptiver Filter?
Ein adaptiver Filter passt seine Filterkoeffizienten automatisch an, um ein definiertes Fehlersignal zu minimieren.
Was ist das Ziel der Berechnung optimaler Filterkoeffizienten?
Die Minimierung des mittleren quadratischen Fehlers zwischen gewünschtem und tatsächlichem Signal.
Was beschreibt die Kostenfunktion beim adaptiven Filtern?
Sie beschreibt den mittleren quadratischen Fehler (MSE) des Fehlersignals.
Was ist die Wiener-Hopf-Gleichung?
Eine Gleichung zur Berechnung optimaler Filterkoeffizienten durch Nullsetzen des Gradienten der Kostenfunktion.
Warum wird in der Praxis das Gradientenverfahren eingesetzt?
Weil statistische Größen oft unbekannt sind und eine iterative Lösung praktikabler ist.
Was ist der LMS-Algorithmus?
Ein iterativer Algorithmus zur Anpassung der Filterkoeffizienten basierend auf dem Gradienten des Fehlers.
Welche Bedeutung hat die Schrittweite beim LMS-Algorithmus?
Sie beeinflusst die Konvergenzgeschwindigkeit und Stabilität des Algorithmus.
Was versteht man unter Active Noise Cancellation (ANC)?
Ein Verfahren zur aktiven Reduktion von Störgeräuschen durch Überlagerung mit Gegenschall.
Warum ist die Sekundärstrecke beim ANC problematisch?
Sie verändert das Signal zwischen Aktor und Fehler-Mikrofon und muss kompensiert werden.
Was ist der FxLMS-Algorithmus?
Eine Erweiterung des LMS-Algorithmus, die den Einfluss der Sekundärstrecke durch Vorfilterung berücksichtigt.
Wofür steht das 'Fx' in FxLMS?
Für 'Filtered-x', da das Referenzsignal durch ein Modell der Sekundärstrecke gefiltert wird.
In welchen Anwendungen wird FxLMS typischerweise eingesetzt?
Vor allem in der aktiven Schall- und Vibrationsregelung.
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