Messen und Skalieren

Ursache, Prädikator (wenn Komponente)

Konsequenz, Kriterium (dann Komponente)

Vermittler (Mediator) Beispiel: Computerspiel unabhängig, Gehirn Mediator, Aggressionen bei Person abhängig

Lenkt, verstärkt, vermindert (zwischen uv und av)

Beobachtbar

Nicht direkt beobachtbar (z.B. wiegen schütteln oder riechen)

-Man kann nur unterscheiden, keine Reihenfolge

-Aussagen über Gleichheit und Verschiedenheit

-Personen mit derselben Merkmalsausprägung bekommen jeweils die gleiche Zahl zugeordnet

-eineindeutige Transformationen (homomorphismus) sind erlaubt -> Transformationen die an Gleichheit und Verschiedenheit nichts ändern

Beispiele: Geschlecht, Diagnosen, Hochschulabschluss, Postleitzahl des Wohnortes

-es gibt eine Reihenfolge, aber Abstände sind nicht gleich groß

-Aussagen über Gleichheit und Verschiedenheit und Rangfolge

-streng monotone Transformationen (Transformation geht immer nur in eine Richtung +/-)

Beispiele:

Schulbildung, Ratings, Platzierungen im Sport

-metrische Variable

-gleich große Abstände, aber kein absoluter Nullpunkt

-Aussagen über Gleichheit und Verschiedenheit, Aussagen über Rangfolge, Aussagen über Verhältnisse von Differenzen

-Positiv lineare Transformationen (streng monoton nach oben gehend)

Beispiele: IQ, Temperatur, Persönlichkeitsmerkmale

-gibt echten Nullpunkt (kann z.B. sowas sagen wie “doppelt so viel”)

-Aussagen über Gleichheit und Verschiedenheit, Aussagen über Rangfolge, Aussagen über Verhältnisse

-Multiplikative Transformationen (nur multiplizieren damit es im Verhältnis gleich bleibt)

Beispiele:

Alter, Reaktionszeit, Herzrate

wirklich vorhandene Einheiten -> Zahl entspricht genau der Merkmalsausprägung

-Aussagen über Gleichheit und Verschiedenheit, Aussagen über Rangfolge, Aussagen über Verhältnisse, absolute Häufigkeiten

-Identitätstransformationen (Wert bleibt identisch, aber z.b römische Zahl statt 5 )

Beispiel:

Anzahl Personen, Anzahl erlebter Panikattacken