Nennen Sie mögliche Ursachen für Änderungen von Intensitätswerten in aufeinanderfolgenden Bildern einer Sequenz.
Beleuchtungsänderung
Bewegung der Objekte in der Szene
Hinzukommen, Verschwinden von Objekten
Signalrauschen
Bewegung des Sensors
Nennen Sie typische Anwendungen, bei denen kurzfristige oder langfristige Änderungen in Bildern von Interesse sind.
kurz: motion detection
Bewegungsmelder
Überwachungssysteme
Verkehrsüberwachung
lang: change detection
Bauüberwachung
Prozessabbildung(Pflanzenwachstum)
Erdrutschgefährdete Gebiete
Erläutern Sie Verfahren für die Detektion von Intensitätsänderungen in Bildern. Wie erfolgt dabei die Wahl bzw. Bestimmung eines repräsentativen Hintergrundbildes? Welche Probleme ergeben sich dabei?
Detektion: Vergleich von vorherigem Bild mit aktuellem Bild
Aktualisierung des Bildes mit neuen Bildern, dynamisch, Lernrate alpha
Probleme:
Aperturproblem
Beleuchtungsänderung (Tag/Nacht, Wolken, starke Sonneneinstrahlung)
Dynamischer Hintergrund(wehende Blätter,…)
Sie bekommen eine Aufgabe, bei der sich das Hintergrundbild periodisch ändert. Wie modellieren Sie den Hintergrund?
nicht nur eine Normal verteilung von Grauwerten pro Pixel sondern Summe von mehreren Normalverteilungen, neues Pixel wird zugeordnet oder wenn kein Wert bereits existiert neu gelernt
Modell kann so hintergrund akkzeptieren
Für praktische Anwendungen sollte nach der pixelweisen Detektion von Änderungen der Übergang zur Detektion von Bildbereichen erfolgen, die sich als Ganzes geändert haben. Wie kann dieses geschehen?
-clustern, wenn viele Pixelveränderung in einer Bildregion auftretn
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