Was ist der Bias-Trick und warum wird er bei der linearen Regression angewendet?
Leiten sie BP2 her
Leiten sie BP3 her
Leiten sie BP4 her
Leiten sie BP1 her
Wie lautet die Definition des Mean Squared Error (MSE) in Matrix-Schreibweise?
Wie lautet die Normalengleichung zur Bestimmung der optimalen Gewichte w? Unter welcher Bedingung ist sie lösbar?
Welche Auswirkungen haben eine zu große und eine zu kleine Lernrate n?
Was gibt das Bestimmtheitsmaß R^2 an und wie ist sein Wertebereich definiert?
Bedeutung: Es gibt den Anteil der Varianz der Zielvariablen an, der durch das lineare Modell erklärt wird.
Formel: R^2 = 1 - Nicht erklärte Varianz (Residuenz {Gesamtvarianz der Daten}}$
Wertebereich: Üblicherweise [0, 1].
1 = Perfekte Anpassung.
0 = Modell hat keine Erklärungskraft (schlechter als der Mittelwert).
Nenne die Formeln für Precision und Recall.
Precision = (Wie verlässlich ist die positive Vorhersage?) TP/(TP+FP)
Recall = (Wie viel Prozent der echten Positiven wurden erkannt?) TP/(TP+FN)
Was bedeutet TP, TN, FP und FN und zu welcher Thematisierung gehören sie ?
Es gehört zu Precision und Recall
FP( False Positiv) = Mail die Ham ist wurde als Spam klassifiziert
TP(True Positiv) = Mail die Ham ist wurde als Ham erkannt
FN(False Negativ) = Mail, die Spam ist wurde als Spam klassifiziert
FN(False Negativ) = Mail, die Ham ist wurde als Spam klassifiziert
Der Schlimmste Fall wäre ein hohen FN wert zu haben.
Später ist dafür der Recall entscheidend(Wie viel prozentual korrekt klassifiziert von den korrekten)
Wie definieren wir die Lagrange Funktion
Wie lauten die backpropargation gleichungen?
Löse Aufgabe 3
Beweise Gleichung 6.2 und 6.3
Um v1 auf Endformel zu bringen endformel nenner Zähler mit binomischer Formel ausmultiplizieren
Wie haben wir den Feature Vektor definiert ?
Was bedeutet Overfitting was Underfitting?
Wie haben wir Klassifikations Problem definiert?
Wie definieren wir ein Term höherer Ordnung bei der polynomielen Regression?
Nenne Beispiele für höhere ordnungen und wie sie auftreten können?
Was ist One-Hot-Encoding?
Leiten sie die Logit fkt her (Umkehr Sigmoid)
S(t) = 1/(1+e^(-t))
Wie haben wir die Genauigkeit definiert ?
Wie haben wir die Plausibilität definiert
Berechnung von gradienten?
Wie definieren wir die logarithmische Plausabilität?
Wie ist der Gradient einer differenzierbaren Funktion f:Rn→R definiert ?
Leite Backpropargation Formel 2 her
Wie haben wir die Update-Regel des Gradientenaufstiegs definiert?
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