Einfaches Beispiel

Stell dir vor, jemand lädt eine Datei hoch.

Dann passiert automatisch:

1. Datei wird hochgeladen

2. Eine serverlose Funktion startet

3. Die Funktion komprimiert die Datei als ZIP

4. Danach beendet sich die Funktion wieder

Die Funktion läuft also nur kurz und verbraucht nur dann Ressourcen.

Unterschied zu klassischer Cloud

Klassische Cloud:

• Server selbst verwalten

Serverless:

• nur Code schreiben

• Cloud verwaltet Infrastruktur automatisch

CI/CD-Pipeline

• Eine CI/CD-Pipeline ist eine Softwareentwicklungsmethode,

• bei der wichtige Phasen wie Tests und Bereitstellung automatisiert werden,

• um die häufige Übergabe von Updates an die Anwendung im Produktivsystem zu erleichtern.

• AWS Lambda,

• Microsoft Azure Functions,

• Google Cloud Functions,

• Apache OpenWhisk.

Eine serverlose Datenbank ist eine Datenbank in der Cloud, bei der man keine Server selbst verwalten muss.

Die Cloud übernimmt:

• Verwaltung,

• Wartung,

• Skalierung,

• Updates.

Der Nutzer verwendet einfach die Datenbank.

Wichtiges Prinzip

Bei serverlosen Datenbanken werden:

• Datenspeicherung und

• Rechenleistung

voneinander getrennt.

Das bedeutet:

Die Daten bleiben gespeichert, aber die benötigte Rechenleistung wird nur dann genutzt, wenn gerade Daten gelesen oder geschrieben werden.

Unterschied zu normalen Datenbanken

Normale Datenbank

• Server läuft dauerhaft

• feste Hardware

• CPU oft dauerhaft reserviert

• man zahlt auch bei wenig Nutzung

Serverlose Datenbank

• keine festen Server

• Leistung wird automatisch verteilt

• nur Nutzung wird bezahlt

• automatische Skalierung

Arten serverloser Datenbanken

Relationale Datenbanken (mit Tabellen)

Bekannte Beispiele:

• Azure SQL Database

• Amazon Aurora Serverless

NoSQL-Datenbanken

Speichern Daten flexibler (z. B. Dokumente oder Sammlungen).

Bekannte Beispiele:

• Google Firebase

• Google Cloud Datastore

• Amazon DynamoDB

Serverloses Webhosting bedeutet:

Du kannst eine Website hosten, ohne einen eigenen Webserver zu betreiben.

Stattdessen nutzt du Cloud-Speicher (Storage), der die Website-Dateien bereitstellt.

Beispiel mit AWS S3

Bei Amazon S3:

1. Du lädst deine Website-Dateien hoch

2. Die Dateien liegen in einem Bucket (Ordner in der Cloud)

3. Der Browser lädt diese Dateien über HTTP

4. Die Website wird direkt im Browser angezeigt

Ein Bucket ist:

👉 ein großer Speicherordner in der Cloud

Er enthält:

• Dateien

• Unterordner

• Website-Inhalte

Wichtig: Nur für statische Websites

Serverloses Webhosting eignet sich nur für statische Websites.

Beispiele:

✔ einfache Webseiten ✔ Portfolio-Seiten ✔ Landingpages ✔ Blogs ohne Backend

Nicht geeignet für:

❌ Login-Systeme ❌ Datenbank-Abfragen im Backend ❌ komplexe Webanwendungen ❌ dynamische Serverlogik

Damit jeder die Website sehen kann, musst du:

• Webhosting aktivieren

• eine Bucket Policy setzen

Diese bestimmt: 👉 wer die Dateien lesen darf (meist: alle)

Vorteile von Serverless

✅ keine Serververwaltung

✅ automatische Updates

✅ schnelle Sicherheitsupdates

✅ einfache Skalierung

✅ hohe Ausfallsicherheit

✅ weltweite Verfügbarkeit

✅ schnelle Entwicklung mit CI/CD

✅ günstig durch Pay-per-Use

✅ wenig Wartungsaufwand

Eine serverlose Funktion (auch Function-as-a-Service / FaaS) ist ein kleines Programmstück, das nur dann ausgeführt wird, wenn es gebraucht wird.

Der Entwickler schreibt nur den Code. Die Cloud kümmert sich automatisch um:

• Server,

• Betriebssystem,

• Skalierung,

• Updates,

• Verfügbarkeit.

Der Entwickler muss also keinen eigenen Server verwalten.

Nachteile von Serverless

❌ teuer bei langen Prozessen

❌ Cold Starts möglich

❌ Vendor Lock-In

❌ schwierigeres Debugging

❌ Sicherheitsrisiken durch gemeinsame Hardware

❌ eingeschränkte Sprachunterstützung

❌ Probleme durch automatische Updates

❌ serverloses Webhosting nur für statische Seiten geeignet