L2 Trends und Technologien als Enabler für digitale Geschäftsmodelle

Das Geschäftsmodell basiert auf digitalen Plattformen und ermöglicht das Zusammenspiel von Angebot und Nachfrage

Bspw.: Google, Amazon, Facebook, Uber

• Skalierbarkeit => schnelle ausweitung des Geschäftmodells

• Vernetzung => Integration in ein breites ékosystem aus Partnern, Lieferanten und Kunden

• Agilität => schnelle Reaktion auf Markt- uund Technologieveränderungen

  
  

• Sharing Economy => individuelle Ressourcen werden über digitale Plattformen geteilt, vermietet oder verliehen.

• Gig Economy => Arbeitnehmer durch kurzfristige Aufträge und Projekte oft über plattformen vermittelt, tätig sind, anstatt langfristige Beschäftigungsverhältnisse einzugehen.

Beschreibt das Konzept einer stetig wachsenden Anzahl von vernetzten Objekten und Geräten, die über das Internet kommunizieren und Daten austauschen.

Die Sammlung, Analyse und Nutzung von Daten, die durch Sensoren und Kommunikationsmodule an den vernetzten Geräten generiert werden.

Bezeichnet das dynamische Bereitstellen von Nutzern von IT-Ressourcen wie Speicherplatz, Rechenleistung oder Anwendungssoftware über ein Netzwerk, zumeist das Internet.

Vorteile: schnelle skalierung von Geschäftsprozessen, geringere Infrastrukturkosten und verbesserte Flexibilität

• Private Cloud => Ein-Mandat-Implementierung / Unternehmen die strkere Kontrolle Ihrer Daten benötigen. eigene Sicherheitsanforderungen

• Public Cloud => mehrere Unternehmen teilen eine mandantenfähige Implementierung / kostengünstig und flexibel gebunden an Sicherheitsanforderung des Anbierters

• Hybrid Cloud => kombination aus beiden

• Infrastructure as a Service (IaaS)

  • Rechenleistung

  • Speicher-

  • Archiv-

  • Netzwerkinfrastrukturen

• Platform as a Service (PaaS)

  • vorkonfigurierte IT-Systeme (mit Betriebssystem und vorinstallierten Basisanwendung)

• Software as a Service (SaaS)

  • Webanwendungen, die auf einer skalierbaren Cloud-Infrastruktur bereitgestellt werden

• Business Process as a Service (BPaaS)

  • Paket von Cloud-basierten Webanwendungen, das vom Anbieter bereits vollständig in Bezug auf Authentifiziering und Abrechnung und Schnittstellen für den Datenaustasuche integriert wurde.

Die Hybrid Cloud ermöglicht hohe Flexibilität und Agilität, indem sie Unternehmen die Möglichkeit bietet, je nach Bedarf und Anforderungen die beste Lösung aus einer Kombination von Private und Public Clouds zu wählen und zwischen den verschiedenen Cloud-Umgebungen zu wechseln.

Big Data: Massive Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten, die täglich generiert werden.

Data Science ist ein interdisziplinäres Gebiet, das sich mit der Extraktion von Wissen und Erkenntnissen aus diesen grro’en, komplexen und vielfältigen Datenmengen beschäftigt

Angebote aufgrund von Käufen des Kunden bspw.

• Schlüsselkonzept der modernen Informatik

• Machine Learning => Algorithmen und statistische Modelle das Lernen aus Daten zu ermöglichen

• Natural Language Processing (NLP) => Chatbots

• Computer Vision