Lektion 3

= Variation einer abhängigen Variable unter verschiedenen Ausprägungen einer unabhängigen Variable

• Mindestens 2 Gruppen von Probanden

  • Experimental- & Kontrollgruppe

  • Erfahren unterschiedliche Bedingungen

• Randomisierung:

  = Zufallsprinzip

  • keine systematische Unterscheidung der Probanden

  • Effekte von Störvariablen werden kontrolliert

• Messwiederholungen vorhanden

• Evaluation von Interventionen

• Erhebungen vor dem Training (Baseline)

• Erhebung nach dem Training

• Voraussetzung: Keine starke Unterscheidung der Probanden in der Baseline-Erhebung

Beispiel: Medienkompetenztraining mit einer Experimental- und Kontrollgruppe: Abhängige Variable: Medienkompetenz; Unabhängige Variable: Training

• Verbesserung der abhängigen Variable auch in Kontrollgruppe möglich

• Wirksames Training: Veränderung in Experimentalgruppe stärker als in Kontrollgruppe -> Interaktion

Messwiderholungen -> Transfer- Effekt (umfassen die Verzerrung durch die wiederholte Anwedung derselben Erhebungsinstrumente)

• Lerneffekt, Müdigkeit, Motivationsverlust

Vormessung:

• Erste Testung beeinflusst Verhalten der Person —> Salomon-Vier-Gruppendesign

Prätest-Effekt:

= Interaktion zwischen unabhägiger Variable und dem Messwiederholungfaktor —> Salomon-Vier.Gruppendesign

• Kombi aus randomisiertem Prä-Post-Kontrollgruppendesign & randomisiertem Posttest-Kontrollgruppendesign

• Unterschiede zwischen den Gruppen zur Basline + Messfehker kontrolliert

= Variable, die nicht als unabhängige Variable auf die abhängige Variable Einfluss nimmt

2 Arten:

• Personenbezogene = Unterschiede der Personen in der Experimental- oder Kontrollgruppe

• Untersuchungsbedingte = Unterschiede in der Behandlung der Experimental- oder Kontrollgruppe

Maßnahmen:

• Konstanhaltung: Maßnahmen zur Standardisierung der Untersuchungssituation

• Elimination: Einflüsse der Störvariablen auf 0 setzen

• Systematische Variation: Differenzierte Betrachtung der Gruppe von Personen

• Randomisierung: Zufallsprinzip basierende Zuteilung

• Parallelisierung: Gleiche Verteilung der Störvariablen

• Matching: Paare mit Personen gleicher / ähnlicher Ausprägung der Störvariablen —> Zufällige Zuteilung der E- oder K-Gruppe

• Störvariable als unabhängige Variable: Effekte von Störvariable —> Betrachtung als weitere unabhängige Variable —> Einbeziehung in Analyse und Kontrolle

• Verblidnung: Versuchsleiter und/ oder Versuchpersonen kennen die Zuordnung zu Experimental-/Kontrollgruppe nicht —> Einflüsse durch Erwartungen auf Effektivität ausgeschaltet

• eine Gruppe wird untersucht

• unabhängige Variable wird manipuliert

• Ein-Gruppen-Prätest-Posttest-Design:

  • 2 Erhebungen, vor & nach Manipulation

  • Veränderung: Differenz zwischen den Messungen

  • Schränkt interne Validität ein, wenn wir nur eine Messung machen

• Ein-Gruppen-Design mit mehreren Prä- und Postmessungen

  • Interne Validität erhöhen

• kein randomisierte Zuordnung (in vielen natürlichen Settings nicht möglich)

• interne Validität eingeschränkt

• Einflüsse berücksichtigen

• Untersuchung der natürlichen Variation der unabhängigen Variable und den Zusammenhang zu der abängigen Varibale

• Konfundierende Variablen berücksichtigen

• Scheinkorrelation vermeiden

  • Bezug auf statistische Zusammenhänge, die durch drittvariable erklärt werden

• Panelvarianten die die Effekte (Drop-out-Rate o. Veränderung der Person) von Längsschnittstudien verringen

• Alternierendes Panel:

  • Gruppenaufteilung

  • Abwechselnde Teilnahme

• Rotierendes Panel:

  • Ersetzung der Gruppe mit der bereits Daten erhoben wurden

  • Nacherhobene Gruppe nimmt Platz ein

• Geteiltes Panel:

  • Eine Gruppe, gleiche Daten, zu mehreren Zeitpunkten

  • Replikative Querschnittsbefragung oder rotierendes Panel

• Personen testen, die ca. zur selben Zeit die selben Ereignisse erlebt haben

• Schlussfolgerungen zur Kausalität bei nicht experimentellen Studien nicht möglich

  • Effekte v. Drittvariablen werden nicht ausgeschlossen

• werden oft suggeriert

• randomisierung bei relativ großen Stichproben hilft (Ausschluss der Effekte von Drittfaktoren)

• Kovariation:

  • Variation in der unabhängigen Variable muss mit Variation der abhängigen Variable einhergehen

• Zeitliche Vorgeordnetheit der unabhängigen Variable:

  • Unabhängige Variable sollte zeitlich vor der abhängigen Variable aufgetreten sein

• Ausschluss von Alternativerklärungen:

  • Einflüsse von wichtigen Drittvariablen sollte ausgeschlossen werden