Was sind die Probleme der Klassichen Testtheorie? (4)
Was resultierte daraus?
Die Annahme der Klassichen Testtheorie weisen Schwächen auf
Skalenniveau der untersuchten Merkmale ist oft nicht genau bestimmbar
Alle Items sollen dasselbe Merkmal messen, was aber in KTT nicht bestimmbar ist.
Kennwerte, die bestimmt werden, sind stichprobenabhängig.
Fraglich: Lassen sich Reaktionen zu verschiedenen Items zu einem Testwerte zusammenzähle (Setzt voraus, dass alle die gleiche Bedeutung und somit gleich Gewichtung haben).
Daraus resultierte die Entwicklung der Probabilistische Testtheorie (IKT)
Beschreibe die Probabilistische Testtehorie.
Was ist die Idee dahinter?
Was ist die Annahme?
Die Probabilistische Testtheorie:
= Im Unterschied zur KTT, geht die Probabilistische Testtheorie (IKT) explizit der Frage nach, welche Rückschlüsse auf interessierende Einstellungs-, Persönlichkeits- oder Fähigkeitsmerkmale gezogen werden können, wenn die Probanden lediglich Antworten auf verschiedene Testitems vorliegen.
Annahme der “lokalen stochastische Unabhängigkeit” von Items (d.h. Itemshomogenitäz) (aber: auch bei KTT angenommen)
Bestimmung von stichprobenunabhängigen Parametern:
Personenparameter (“ksi”): Ausprägung des Probanddn auf latentem Trait
Itemsparameter (Sigma): traitbezogene Anforderung des Items an die Person, Schwierigkeits- / Anforderungsparameter
Ein PTT-Modell
Beschreibe das Latent-Trait-Modell mit dichotomen Antworten
Wie werden dichotome Items angewendet?
Welche beiden Modell gibt es?
Die Annahmen über die Beziehung zwischen dem manifesten Antwortverhalten auf die Testitems und der Ausprägung auf dem latenten Trait werden in Form einer mathematischen Gleichung (Funktion) festgelegt
—> itemcharaktefistische Funktion (IC-Funktion)
Anwendung für dichotome Items:
Antworten können (bei dichotomen Items ) x = 1 (Lösung / Zustimmung) oder x = 0 (Nichtlösung / Ablehnung) sein
Parameter (Personen- & Itemsparameter) werden auf der gleichen Skala ausgedrückt
Annahmen können unterschiedlich mathematisch ausgedrückt werden
a) deterministisch (Guttmann - Modell)
b) pronanilistisch (Rasch - Modell)
Wie funktioniert das Gutmann-Modell (deterministisch) ?
Wie funktioniert das Rasch-Modell?
Welche Aspekte der Gültigkeit müssen beachtet werden?
Aspekte der Gültigkeit:
Endimensionalität / lokale stochastische Unabhängigkeit
Trennschärfen sind gleich, können aber bei komplexeRen IKT-Modellen auch unterschiedlich sein.
Summenwerte sind erschöpfende Statistiken der Personenparameter
Spezifische Objektivität —> Schwierigkeitsunterschiede zwischen Items können unabhängig von Personeneigenschaften festgelegt werden; Personenunterschiede können bei einfachen oder schwierigen festgestellt werden.
Welche Vorzeile gibt es bei Gültigkeit des Rasch-Modells?
—> Prosbend muss nicht alle Items bearbeiten, um den Personenparameter schätzen zu können (denn alle Items eines homogenen Itempools sind für die Erfassung von Unterschieden geeignet)
—> Adaptives Testen = Proband erhält nur Items, die “wahrscheinlich” seiner Fähigkeig entsprechen (d.h. Keine zu schweren und keine zu leichten Items)
Welche Vorteile und welche Nachteile weist die Probabilistische Testtheorie?
Vorteile:
Grundlage für adaptives Testen, da der Personenparameter nach jeder Aufgabe neu berechnet werden kann und dadurch entsprechen Items selektiert werden können, die maximale Information liefern
Adaptives Testen: Proband erhält nur Items, die “wahrscheinlich” seiner Fähigkeit entsprechen (das heißt, keine zu schweren und keine zu leichten Items)
Grundlage für Veränderungsmessung (KTT ist dafür nicht ausgelegt, geht u.a. Von stabilen Personenmerkmalem aus)
Nachteile:
Schwierig in Praxis, geringelte eindimensionale Items zu finden
Spezielle Auswertungsprogramme notwendig
Überprüfung der Gültigkeit des Modells muss an großer Stichprobe erfolgen
Großer Itempool notwendig
Zumeist Computerdiagnostik für Adaptibes Testen notwendig.
Was wird als “diagnostischer Prozess” bezeichnet?
Wann beginnt er?
Ale diagnostische Prozess wird die Abfolge von Maßnahmen zur Gewinnung diagnostisch relevanter Informationen und deren Integration zur Beantwortung einer Fragestellung bezeichnet (Schmidt- Atzert & Amelang)
Der Diagnostische Prozess beginnt nicht mit der Untersuchung, sondern bereit mit dem Auftrag und der Fragestellung
Beispiele für Fragestelleungen:
Welche Ursache haben d schlechten Schuleistungen von Anna? (Pädagogischer Bereich, Schulpsychologie)
Ist Herr Müller für eine Ausbildung zum Chemielaboranten geeignet? (Berufseignungsdiagnostik)
Liegt bei Frau Schmidt eine psychische Störung vor, wenn ja, welche? (Klinische Psychologie)
Welche wichtigen Aspekte gibt es im diagnostischen Prozess?
Immer hypothesengeleitetes vorgehen
Hypothesen (“psychologische Fragen”) werden formuliert
Auf Basis von wissenschaftlichen Erkenntnissen
In Bezug zu (Vor-)Informationen über den Fall
Nicht alle, sondern nur relevante Aspekte werden einbezogen
Wichtig: neutrales Vorgehen, Hypothesen werden fallen gelassen , wenn keine Belege dafür vorliegen
Z.B.: Woran liegt das unterdurchschnittliche Leistungsverhalten des Schülers
Geeignete Verfahren auswählen und Daten erheben
Auswahlkriterien sind Reliabilitö, Validität, Zeitaufwand, Zumutbarkeit
Oftmals wird ein Aspekt von mehreren Methoden erfasst (multimethidal) eine Methide liefert Informationen für mehrere Aspekte
Zuletzt geändertvor 2 Jahren
