Hr. Schuster: Regressionsanalyse

Welche Einflussvariablen (x) können bsp. den Kauf (y) beeinflussen

In der Regression betrachten wir Einflussfaktoren im Bezug auf die Kaufentscheidung des Kundens.

Folienerklärung:

Untersuchung der Art von Abhängigkeiten zwischen metrisch-skaliertenDaten, d.h. Auffinden einer mathematischen Funktion, durch die sichdie zwischen den Variablen bestehende Abhängigkeit beschreiben läßt.

Annahme eines linearen Zusammenhanges (i.Ggs. zur nicht-linearen R.)

Mit Regression suchen wir unter anderen die “perfekte Gerade” mithilfe von bsp. 1 Grad y=mx+b, 2. Grad etc.

Untersuchung von nur zwei Variablen (i.Ggs. zur Mehrfachregression):

Y : abhängige Variable (Regressand)

X : unabhängige Variable (Regressor)

Was ist X und was ist Y?

• Angebotspreis / Umsatz

• Klausurnoten / Lernaufwand

• Pflanzenwachstum / Sonnenstunden

• Konzentrationsfähigeit / Anzahl Wachstunden

• Blutalkoholgehalt / Reaktionsfähigkeit

x -> y

Der Abstand zwischen xi, yi (Realer Wert) und dem berechneten Wert xi, yi’ (Punkt an der berechneten Trendlinie)

Hohe (x-Werte) Störche beinflussen nicht (immer) die Geburtrate (Y-Werte)

heißt Hohe Störche ≠ Hohe Geburtsrsate

Korrelation:

1. BILDUNGSSPRACHLICH•FACHSPRACHE

   wechselseitige Beziehung

   "die Korrelation zwischen Angebot und Nachfrage"

2. MATHEMATIK

   nur statistisch, mithilfe der Wahrscheinlichkeitsrechnung zu erfassender [loser, zufälliger] Zusammenhang zwischen bestimmten Erscheinungen

Kausalität:

1. Ursächlichkeit