Welche Kategorie stellen SVMs in ML dar ?
Supervised learning, Klassifikation regression
SVMs stellen im Kontexr der Klassifikation diskriminative Klassifikatoren dar.
Was heißt diskriminativ??
ToDO
Was ist das Grunprinzip wie die Trennlinie ermittelt wird?
Wie läuft das Training eines SVMs in Sklearn?
Von was ist der fit des Modells in SVMs einzig abhängig?
Was macht man be SVMs wenn die Cluster sehr nahe beieinander liegen?
Wie löst man nicht linear separierbare Probleme in SVMs?
Was gibt es für möglichkeiten bei MultiClass problemen?
Vor und Nachteile der SVMs?
Was ist SVR und wie in Sklearn, was ist SVR ?
Zuletzt geändertvor 2 Jahren
