Bildstatistik

von Tom K.

Was können Sie zu Histogrammen sagen?

Zeichnen Sie zudem beispielhafte Diagramme.

Histogramme:
- sagen primär nichts über den Inhalt des Bildes
- völlig unterschiedliche Bilder können gleiche Statistik aufweisen
- bestimmte charakteristische Bildinhalte können sich jedoch im Histogramm widerspiegeln
- Histogramme können zur Beurteilung der Bildqualität herangezogen werden
Beispiele:

Was können Sie über Pixeloperationen sagen?

Zeichnen Sie zudem einige Beispiele (u.A. unterbelichtet und überbelichtet).

Pixeloperationen:
- Punkt- und Pixeloperationen werden auf die Grau- oder Farbwerte eines Bildes für jeden Pixel unabhängig von den Werten benachbarter Pixel angewandt
- Es handelt sich prinzipiell um die Anwendung von Grauwertkennlinien, welche durch mehr oder minder komplexe mathematische Funktionen oder Tabellen gegeben sind.
Beispiele:

Nennen Sie die Formeln für Helligkeit, Kontrast und die Kombination.

Zeichnen Sie zudem die zugehörigen Kennlinien (WICHTIG!).

Helligkeit: additive Konstante
- g’(x,y) = g(x,y) + c1
Kontrast: Hell-Dunkel-Verhältnis, multiplikative Konstante
- g’(x,y) = c2 * g(x,y)
Kombination:
- g’(x,y) = c2 * g(x,y) + c1
Kennlinien:

Kennlinien mit durch Begrenzung des Wertebereichs bereits nichtlinearen Eigenschaften:

Erklären Sie Binarisierung und zeichnen Sie das zugehörige Diagramm.

Erklären Sie die Graustufenreduktion und zeichnen Sie das zugehörige Diagramm.

Was ist der Histogrammausgleich?

kombiniertes Verfahren
automatisierbare Methode zur Bildverbesserung
Ziel: möglichst gleichmäßige Verteilung der Grauwerte im Bild
- Optimierung von Helligkeit und Kontrast für den Betrachter
- Verbesserung der Erkennbarkeit von Details
Parametergewinnung aus Histogramm/kumulierten Histogramm
Merke: es wird das Bild selbst verändert und damit auch seine Statistik
Beachte: es müssen bei diesem Verfahren Sicherheitsbereiche für die Schwellwerte eingerechnet werden (gu-’g, go+’g)
Gefahr von Clipping/Sättigung
wesentlich ausgefeiltere Verfahren konstruierbar
einmal verlorene Information kann auch hier nicht wiederhergestellt werden!
kein Allheilmittel. Die bestmögliche Bildaufnahme sollte mmer sichergestellt werden
Histogrammeinebnung = harte Variante des Histogrammausgleichs
- kum. Histogramm zur Kennlinie erhoben -> Kennlinienspiegelung -> Werte werden entlang der Werteachse des Histogramms verschoben (Höhen bleiben gleich)
- Ziel: möglichst gleichmäßige Verteilung der Intensitätswerte über dem zur Verfügung stehenden Grauwertbereich

Zeigen Sie ein Beispiel mit 2 Parametern für den Histogrammausgleich.

Wie ist das Vorgehen bei der Flächenbestimmung?

(Fragestellung: “Wie viel % der Fläche nimmt schwarzes Kuhfell ein?")

Zuletzt geändert
vor 2 Jahren