Was sind Experimentelle Designs?
Es werden mindestens 2 Gruppen gebildet
Treatment und Kontroll Group
Die Versuchspersonen werden den Gruppen zufällig zugewiesen (Randomisierung)
Das Treatment wird von den Forschenden bestimmt.
Quasiexperimentelle Desings
sind Experimente ohne Randomisierung
-zwei Gruppen werden miteinander Verglichen. Allerdings erfolgt die Zuordnung zu den Gruppen nicht zufällig
Nicht experimentelle Designs
Es gibt keine Trennung in Versuchs und Kontrollgruppe
Unterschiede zwischen Gruppen müssen mit Hilfe geeigneter statitischer Verfahren untersucht werden
Was sind Blindstudien und Doppelblindstudien
Bei Blindstudien wissen die Personen nicht ob sie der Versuchs oder Kontrollgruppe angehören.
Bei der der Doppelblindstudie wissen auch die Versuchsleiter nicht, welcher Proband der Versuchs oder Kontrollgruppe anghören.
Warum benutzt man Blindversuche?
so sollen Artefakte wie Selbstsuggestion oder Verhaltensänderungen aufgrund der Kenntnisse einer Hypthese ausgeschlossen werden.
bei dem Doppelblindversuch wird zusätzlich versucht, subtile und möglicherweise unbewusste Beinflussungsmechanismen seitens des Versuchsleiters auszublenden.
Hawthorne Effekt?
besagt, dass Teilnehmer ihre natürliches Verhalten ändern sobald sie wissen, dass sie an einer Studie teilnehmen und unter Beobachtung stehen.
Fragestellug für ein sozialwissenschaftliches Experiment
Von 1000 Studienteilnehmer*innen erhalten 500 zufällig ausgewählte Personen kostenlose Fahrkarten für den öffentlichen Nahverkehr.
Die Nutzung unteschiedlicher Verkehrsmittel zwischen den beiden Gruppen wird verglichen.
Fragestellung für eine quasiexperimentelle Studie
Es werden 20 Städte ausgewählt. In der Hälfte der Städte wird kostenloser öffentlicher Nahverkehr eingeführt. Die Nutzung unterschiedlicher Verkehrsmittel zwischen den beiden Gruppe wird verglichen.
sozialwissenschaftliche Fragestellung für ein nichtexperimentell Studie
In einem Fragebogen werden StadtbewohnerInnen befragt, wie häufig sie welche Verkehrsmittel nutzem.
Anschließend werden Zusammenhänge mit unterschiedlichen Hintergrundmerkmalen z.B Bildungsniveau, Alter, Geschlecht analysiert.
Zuletzt geändertvor 2 Jahren