Begriffe

• Aussagen, die aus Theorien abgeleitet wurden oder sich auf Ereignisse früherer Studien beziehen

• wenn möglich gerichtet formuliert

• Typen

  • Verändeurngshypothese

  • Unterschiedshypothese

  • Zusammenhangshypothese

• Effektgröße (spezifisch/ unspezifisch)

• Richtung (gericht/ ungerichtet)

• Kausalität (kausal/nicht-kausal)

1. Vergleich von min. zwei Bedingungen in Bezuge auf eine interessierende Variable (AV)

2. systematische Manipulation einer UV

3. Kontrolle der Störwariablen

• beschreibt wie weit die Merkmalsausprägungen vom Mittelwert der Verteilung entfernt sind

• (mittlere quadrierte Abweichung vom Mittelwert)

• Berechnung:

  • Summe aus (x1-arithemetisches Mittel)^2+ …/ geteilt durch Anzahl aller Werte (N)

Gesamtheit aller Fälle, über die in einer Studie wissenschaftlich etwas ausgesagt werden soll

• alle Größen, die die AV beeinflussen, aber in der geplanten Studie nicht von Interesse sind

• Einfluss

  • mit UV konfundiert -> systematischer Fehler

  • nicht mit UV konfundiert -> zufälliger Fehler

• Art

  • personenbezogen

    • Vpn unterscheiden sich bzgl. stabiler Merkmale

  • untersuchungsbezogen

    • Unterschiede bzgl. Ort/ Zeit/ Versuchsleiter

    • motivated reasoning

    • Reaktivität

• Gruppe die keine Behandlunge erhält

• steht der EG gegenüber -> dient als Vergleich um die Wirkung der Behandlung zu evaluieren

• gibt Auskunft über Anzahl an UV

  • -> 1 UV

  • min 2 UV= mehrfaktoriell

• (gehört zur Klassifikation von Versuchsdesigns nach Anazhl der Variablen)

• altersbedingte psychische u. körperliche Veränderung durch

  • Zunahme an Wissen/ Erfahrung

  • Abnahme von Motivation/ körperlicher Fitness

• v.a. bei Studien über langen Zeitraum o. bei Kindern relevant

• Anzahl an AV

  • min. 2 AV ->mulitvariat

  • 1 AV = univariat

• können die Ergebnisse eindeutig kausal interpretiert werden?

  • die Effekte in den AV können zweifelsfrei auf die Wirkung der UV zurückgeführt werdenr

• steigt durch die Kontrolle von Störvariablen (personen-/ untersuchungsbezogen)

  • v.a. bei Laborexperimenten hoch

• 1. und 2. Bedingung erfüllt

  • Vergleich min. zweier Bedingungen in Bezug auf eine interessierende Variable

  • systematische Manipulation einer UV

• keine Kontrolle von Störvariablen

  • v.a. personenbezogene

• eine Stichprobe wird zu einem Zeitpunkt untersucht

• “Korrelationsstudie”, “cross-sectional-study”

• Genauigekit mit der das Merkmal gemessen wird

• gehört zur Zählbarkeit der Ausprägungen

  • diskontinuierliche

  • es gibt eine zählbare Anzahl an Merkmalsausprägungen

• stetig

  • kontinuierlich

  • überabzählbare Anzahl an Merkmalsausprägungen in einem Intervall

• Aussage über

  • Verschiedenheit (gleich/ ungleich)

  • größer-kleiner-Relation -> Rangordnung

• Messregeln

  • Exklusivität u. Exhaustivität

  • dominierende Merkmalsausprägungen

• Transformation

  • monoton

• “Methode der summierten Ratings”

  • Likert-Items repräsentieren unterschiedliche Intensitäten des gemessenen Merkmals

• ein Merkmal wird mit mehreren Items abgefragt

  • Grad der Zustimmung wird mittels Ratingskala abgefragt

  • Ratings werden summiert o. gemittelt -> Skalenwert der Likert-Skala

• Items haben meist Abstufungen (ganzzahlig, 1-5)

Ablenkung vom Untersuchungsthema

• Art der Datenquelle

• Einteilung in

  • Art des Kontakts (persönlich, telefonisch, schriftlich)

  • Anzahl der Befragten (Einzel- vs. Gruppenbefragung)

  • Grad der Strukturierung (wenig-/ teil-/ stark-strukturiert) -> Vorgaben Ablauf u. Formulierungen

• Strukturgleichheit zwischen Stichprobe und Grundgesamtheit (Population)

  • Stichprobe hat gleiche Zusammensetzung wie Population

• Population besteht aus vielen natürlichen Teilpopulationen

  • -> zufällige Auswahl der Klumpen

  • -> werden dann vollständig erhoben

• Vorteil: es wird kein Gesamtregiszter für alle Populationsmitglieder gerbaucht

• bessere Schätzung der Populationsparameter wenn,

  • mehr Klumpen gezogen werden

  • die Klumpen untereinander ähnlich sind

  • die Klumpen in sich heterogen sind

• wer wird zur Teilnahme eingeladen?

  • Definition der Grundgesamtheit

  • Festlegung Stichprobenart

  • Stichprobenumfangsplanung

• Wie werden die Teilnehmer eingeladen?

  • Aushang/ Flyer

  • SONA

• Was wird benötigt?

  • Experimentalprogramm

  • Apparate

  • Geld, Süßigkeiten

  • Ordner mit allen benötigten Dokumenten (Einverständniserklärung, Debriefing, Fragebögen…)

• Wann wird erhoben?

  • beste Erhebungszeit: Anfang des WS

• Wo wird erhoben?

  • Online vs Labor

• =invertieren

• wenn der Fragebogen Items enthält, die gegenteilig formuliert sind, aber auf derselben Skala gemessen werden

• Items müssen invertiert werden, um einen Mittelwert erzeugen zu können

• Bsp.: eine hohe Zahl steht manchmal für einen hohen Selbstwert u. manchmal für einen niedrigen

SPSS

• Vorteile

  • leicht zu erlernen (umfangreiche Literatur)

  • automatisierte Auswertungen (geringere Methodenkenntnis erforderlich)

  • durch Module erweiterbar

  • zusätzliche Ausgabe mit Syntax

• Nachteile

  • Updates erst nach 12 Monaten

  • Integrierbarkeit in andere Anwendungen problematisch

  • keine intuitiven Änderungen möglich

R

• Vorteile

  • kostenlos

  • sehr aktuell

  • gutes Datenmanagement

  • sehr gut geeignet zur Automatisierung von Abläufen

  • große Anzahl an Paketenm die kontinuierlich durch Entwickler Community aktualisiert wird

• Nachteile

  • längere Einarbeitungszeit in die R-Befehle

  • Methodenkenntnis erforderlich

  • Pakete zum Teil noch nicht ausgereift

• Schutz der Würde u. Wohlergehens der Versuchspersonen

• eine dritte Variabel, die mit der UV u. AV zusammenhängt

  • mit UV konfundiert -> systematische Fehler

  • nicht mit UV konfundiert -> zufälliger Fehler

• mögliche Aussagen

  • Verschiedenheit (gleich/ ungleich)

  • größer-kleiner-Relation

  • Verhältnis von Differenzen

• Messregel:

  • das Verhältnis der Zahlendifferenz zweier Variablen spiegelt das Verhältnis der Unterschiede der Merkmalsausprägungen der Variablen wider

• Transformationen

  • positiv linear

• Bsp.: Temperaturmessung in Celcius, alle psychologischen Konstrukte

• die WK ein empirisches Ergebnis oder ein Ergebis zu erhalten, dass noch stärker gegen die Nullhypothese spricht, unter der Annahme, dass die Nullhypothese wahr ist

• p(beobachteter Wert (noch extremerer Wert)| H0)

• Signifikanzniveau= Grenze der WK, ab der ein Ergebnis als signifikant erklärt wird

  • meist 5% (d.h. Ergebnis muss <= 0,05 sein)

  • signifikant= statistisch bedeutsam