Fragen für die Klausur

• Aussagen der Hypothesen sollen über die Realität eines Gegenstandsbereichs informieren, für den sie aufgestellt wurden

• Empirische Aussagen müssen falsifizierbar sein bzw. scheitern können an der Realität, in der sie gelten (z.B. nicht: "Es kann dienstags regnen" - man kann ja nicht alle Dienstage aller Zeiten beobachten)

• Klar formulierte Hypothesen Auswahl des richtigen Werkzeugs für die Überprüfung der aufgestellten Hypothesen

  Der Fall, über den die Hypothese aufgestellt wurde, muss in der Realität beobachtbar sein

Hypothese:

• Steht ganz am Anfang der nomologischen/analytischen Sozialwissenschaft

• Vermutung über einen Zusammenhang von mindestens zwei Sachverhalten

• Zwischenschritt, wenn im Prozess der Verifikation eine Umformulierung notwendig ist/eine Verschärfung getätigt wird

• Muss an Realität überprüfbar sein/ scheitern können

Theorien:

• Setzt sich aus mehreren Hypothesen zusammen

• System von Hypothesen steht in einem logisch widerspruchsfreien System (Kriterium der internen Konsistenz)

• Alle Hypothese nmüssen in einem erkennbaren Zusammenhang zum Gegenstandsbereich stehen (Systematisierung)

• Alle Hypothesen einer Theorie und somit die Theorie müssen an der Realität überprüfbar sein/scheitern können

1. Die Forscherin bzw. der Forscher hat den gegenwärtig höchstmöglichen methodischen Standard einzuhalten

2. die Forschungsprozesse, die zu den Protokollsätzen geführt haben, müssen intersubjektiv überprüfbar und nachvollziehbar sein; d. h.: Das ganze Vorgehen muss gut dokumentiert, jede Entscheidung muss explizit gemacht und begründet werden.

• ungerichtet: vermutet einen Zusammenhang, gibt aber nicht an welchen

• gerichtet: präziser, gibt eine konkrete Richtung im Sinne eines vermuteten Zusammenhangs an (Beispiel: „In unabhängigen Buchhandlungen gibt es mehr Beratungssituationen als bei Filialisten.“)

• W-Fragen stecken den Rahmen der Erhebung ab

• Ja/Nein-Antworten werden vermieden und es wird genug Platz für die Beantwortung der Forschungsfrage gelassen

• Inhaltsanalyse: Analyse, keine Interpretation, Zählen oder Bewerten von Aussagen oder anderen klar definierten Inhalten in Print-, elektronischen und Online-Medien anhand eines Codierschemas

• Beobachtung: Gegenstand sind Personen und keine Daten/Inhalte im Vergleich zur Inhaltsanalyse, Beobachtungsbogen ist zielgebend für die zu beobachtenden Dinge, Eyetracking = Beobachtung des Auges zum Beispiel bei Online-Medien „Wo bleibt das Auge primär hängen?“, Mystery-Tests = ‚Undercover‘-Kund*in spielen um Verfälschung durch Bewusstsein der Beobachtungssituation vorzubeugen

• Fokusgruppe: moderierte und von einem Leitfaden geführte ein- bis zweistündige Diskussionsrunde von homogenen oder heterogenen Gruppen mit 6–12 Personen

• Qualitative Befragung: Einzelgespräche aus Befragtenperspektive mit überwiegend freiem Gesprächsverlauf und ausschließlich oder überwiegend offenen Fragen

• Quantitative Befragung: standardisierte Interviews mit fast ausschließlich geschlossenen Fragen, die keinen Spielraum für die Berfrager*innen lassen

• Experiment: Analyse von Ursache-Wirkung-Beziehung anhand einer Versuchs- und Kontrollgruppe

• Auch Zufallsstichproben orientieren sich an der Grundgesamtheit. Diese muss dem Forscher vollkommen zugänglich sein

• Auf die Auswahl der Teilnehmer wirken die Betreiber der Umfrage nicht mit ein, Sie erfolgt vollkommen objektiv ohne subjektiven Einfluss.

• Die Auswahl erfolgt aus einer zufällig geordneten Anzahl an Elementen. Damit wird vollkommene Repräsentativität erreicht.

Falls eine Person ausfällt, muss die zufällige Auswahl der Stichprobe erneut durchgeführt werden. Lücken müssen vermieden werden.

• Durchgeführt, bevor die richtige Befragung losgeht

• Gruppe von Leuten, die sich mit dem Thema nicht auskennen

• Probeweise in einer kleineren Gruppe ausgeführt (nicht Forschergruppe)

• Forschergruppe kontrolliert diesen

• Unabdingbar in quantitativer Erhebung

• Es können auch 2-3 Pretests durchgeführt werden.

• Häufigkeitszählung: Ermittlung der absoluten und prozentuellen Häufigkeit jeder Merkmalsausprägung

• Mittelwertsberechnung: Berechnung des arithmetischen Mittels -> alles wird addiert und Anzahl dividiert (nur gültige Antworten werden genutzt)

• Kreuztabelle: Häufigkeitsauswertung zweier Merkmale, die in Kombination auftreten zur Überprüfung von Variablenzusammenhängen

• Mittelwertsvergleich: V ergleich/Gegenüberstellung mehrerer arithmetischer Mittelwerte zum Zwecke des Vergleichs

• Korrelation: Merkmalszusammenhang, Überprüfung wie oft zwei Merkmale gemeinsam auftreten und wie sich das auf die Streuung auswirkt

Prozentwerte sind bei kleinen Datenbasen nicht repräsentativ, können schnell verfälscht werden.

• Übergreifende Thematik

• Zweck

• Wer/Wie durchgeführt?

• Zeitraum

• Befragte Personengruppe (wer? Wie viele?)

• Ergebnis/zentrales Ergebnis (bei mehreren Ergebnissen)