datenbasierten Geschäftsmodelle
Wie machen Meta und Alphabet Geld?
Meta Umsatz durch:
Gezielte Werbung an Zielgruppen / Marketing Kampagnen
Produkt Platzierung
Alphabet Umsatz durch:
Werbung / Produkt Platzierung
Auktionen/Versteigerung der Werbeplätze
Bezahlte SEO
Datensparsamkeit & Datensouveränität
hoher Datenschutz = hohe Datensparsamkeit
Datensouveränität könnte durch Annonymisierung der Daten und den Austausch zwischen zertifizierte Zentren erfolgen, um einen größeren Datenpool zu bekommen
(Definitionen:
Datensparsamkeit bedeutet, dass nur die für einen bestimmten Zweck notwendigen und relevanten Daten erhoben, verarbeitet und gespeichert werden.
Datensouveränität beschreibt das Recht und die Fähigkeit eines Individuums oder einer Organisation, selbst zu bestimmen, welche Daten über sie gesammelt, verarbeitet, gespeichert und geteilt werden und wie dies geschieht.
)
Datenpraktiken in Unternehmen
Einige Unternehmen sammeln erst alle möglichen Daten und schauen danach nach den Business Cases und dem Geschäftsmodell
datenbasierte Geschäftsmodell in der KI
zB DeepL / OpenAI
Funktionieren auch nur aufgrund von einer riesigen Datenmenge
Umsatz durch:
APIs -> Einbindung von deren Services in das eigene Produkt
Abomodell -> Serververfügbarkeit garantiert / oder mehr Anfragen etc.
Was gilt es zu berücksichtigen wenn man datenbasierte Geschäftsmodelle aufbaut?
Wie empfindlich reagieren die Kunden auf die Sammlung großer Daten
Was erlaubt in Europa die DSGVO
Welcher Service passt zu dem Unternehmen
-> Bei zu großen Datenmengen leidet der Umsatz des Unternehmens, da Kunden “flüchten”
Kunden
Zuletzt geändertvor 2 Jahren