Teil 2

• analytische Anwendungssysteme = Entscheidungsunterstützungssysteme

• Dienen der Auswertung, Planung, Steuerung und Führung eines Unternehmens

• Funktionsbereiche: Vertrieb/Marketing, Produktion, Finanz/Rechnungswesen, Personalwesen

• Ebenen von unten: Operative Ebene, Management Ebene, strategische Ebene

• Systeme von unten: operative Systeme, MIS/DSS/EUS, FUS/ESS

• Analytische Informationssysteme

• Datenorientierte (Sub) Systeme: bieten Funktionen zur Navigation in hochverdienteren Datenräumen

• Methodenorientierte (Sub) Systeme: enthalten Entscheidungsmodelle (Zusammenhang zwischen Einflussvariablen und Zielvariablen sind dort zu finden)

OLAP

• Eine Art der Datenverarbeitung

• Online analytical Processing

  • entscheidungs-orientierte Verarbeitung der Daten (Gegenteil hierzu ist Online Transaction Processing transaktions-orientierte Verarbeitung )

• Technik, um Daten nach mehreren Dimensionen bzw.

  aus mehreren Perspektiven zu analysieren (Data Cube)

• Sammelbegriff für Technologien aus BI —> Schnelle und flexible Analyse der Daten

• Slicing/ Dicing

Date Mining

• Ziel: Wissen aus Daten extrahieren

• Genaue Aussagen treffen aufgrund von vorliegenden Daten

• Teil von BI wenn es um die Bereinigung, Standardisierung und Nutzung von Geschäftsdaten geht

• Unter Wissen werden in diesem Zusammenhang interessante Muster in den zu untersuchenden Daten verstanden

• Verschiedene Methoden: Cluster Analyse,... Business Intelligence

Business Intelligence

• Nach Beschaffung, Aufbereitung und Bereitstellung der Daten dient es zur Unterstützung

• von betrieblichen Entscheidungs-prozessen

Berichtssystene, die operative Daten zur Unterstützung von Managementaufgaben verdichten, werden auch als Reportsystem bezeichnet.

• Big Data unterstützt die wirtschaftlich sinnvolle Gewinnung und Nutzung vonentscheidungsrelevanten Erkenntnissen

• Aus qualitativ vielfältigen und unterschiedlich strukturierten Informationen (Variety)

• Die einem schnellen Wandel unterliegen (Velocity)

• Und in bisher unbekanntem Umfang zur Verfügung stehen ( Volume)

• Nutzung der Daten umfasst schnelle Möglichkeiten automatisierte Erkennung von Mustern und Zusammenhängen und Bedeutungen

• Methoden hierfür: statistische Verfahren, Data Mining, Text oder Bildanalyse

CM, DMS, IPS oder IMS

CM- Condition Monitoring

• Hauptfunktionen: Messwerterfassung/Speicherung und Verdichtung, online Überwachung, Verknüpfung von Messerwerten, Auswertung der Messdaten

• Definition: Regelmäßige und permanente Erfassung des Maschinen/Komponentenzustände durch Messung und Analyse physikalischer Daten

• Effizienzpotentiale werden gehoben da

  • Abnutzungsvorrat wird ausgenutzt

  • Frühzeitige Personalplanung

  • Materialwirtschaft weiß wann Material gebraucht wird

Dokumentenmanagementsystem

• Import, Indizierung, Verwaltung, Archivierung, Recherche, Administration)

IPS - Instandhaltungsplanungs- und Steuerungssystem

• Unterstützung der IH

• Beinhalten Funktionen zur Abwicklung aller innerhalb des IH-Prozesses relevanten(operativen) Aufgaben der Planung, Verwaltung, Dokumentation, Kommunikation, Controlling, Steuerung und Analyse

• Effizienzpotentiale

  • Durch Hauptfunktionen (sieht unten )

ERP System

• Instandhaltungsmodule von ERP Systemen

• IH als Weiterführung der geschäftlichen Wertschöpfung

• Andere Daten und Funktionen werden anderer Teile des ERP (Materialwirtschaft, QM, Personalwirtschaft) integriert Elektronische Ersatzteilkataloge

Hauptfunktionen:

• Objektverwaltung (Asset Management),

• Auftragsplanung ( zustandsbasiert, Intervall, störungsbasiert),

• Auftragssteuerung ( Stautsangaben der Maßnahmen),

• Kostencontrolling (Kostenplanung,Steuerung),

• Ersatzteil-/ Bestellwesen ( Bestellungen,Lagerbestände,...),

• Auswertungen/Analyse/Berichte (Überwachung von Kennzahlen)

Primärschlüssel:

Definition Relationales Datenmodell

• Weitverbreitetes logisches Datenmodell, bei dem Daten in Tabellen dargestellt werden. In einer Tabelle enthaltene Daten können mit Daten einer anderen Tabelle in Beziehung gesetzt werden, sofern beide Tabellen ein gemeinsames Datenelement besitzen.

Definition Relation

• Tabelle einer relationalen Datenbank, deren Spalten die Attribute einer Entität bestimmen, d.h. den Entitätstyp definieren. Die Zeilen können Datensätze aufnehmen, die konkrete Entitäten beschreiben.