Deskriptive Statistik
steht die Erhebung, Aufbereitung und explorative Datenanalyse von Datenmaterial im Mittelpunkt
Wofür sind die Erhebung und Aufbereitung bei der Deskriptive Statistik zuständig
Die Erhebung und Aufbereitung dient der Erfassung und übersichtlichen Darstellung von Datenmaterial
explorative Datenanalyse
untersucht das Datenmaterial beispielsweise auf die Verteilung, Lage oder auch auf mögliche Zusammenhänge von Daten
Wie kann man Daten erheben?
mittels Befragung (persönlich, telefonisch, postalisch), durch Beobachtung oder durch ein Experiment erfolgen
Primärerhebung
Datenmaterial selbst erhoben
Sekundärerhebung/registergestützten Erhebung
wenn auf vorhandenes Datenmaterial durch Institute zugegriffen wird
Statistische Einheit
Das allgemeine Untersuchungsobjekt/Merkmalsträger (Bei uns im Beispiel das Wetter)
Eine statistische Einheit muss sachlich (Gegenstand), zeitlich (Zeitraum) und räumlich (Gebiet) eindeutig abgegrenzt und somit identifizierbar sein
Merkmal
Die Eigenschaft, die beim Untersuchungsobjekt analysiert werden soll (Bei uns im Beispiel die Temperatur)
Merkmalsausprägung
Die (Beobachtung-)Werte oder Kategorien, die das Merkmal annehmen kann (Bei uns im Beispiel die verschiedenen gemessenen Temperaturen bspw. 10° C oder 24° C usw.)
Qualitative Merkmalsausprägungen
Unterliegen keinem messbaren System, sodass deren Datenerhebung nicht in eigentlicher Form von Zahlen erfolgt.
Quantitative Merkmalsausprägungen
Unterliegen einem messbaren System, sodass die Ausprägungen in Form von Zahlenwerten vorliegen
: Diskret
Besitzt ein Merkmal endlich viele oder abzählbar unendliche viele Ausprägungen, ist es diskret
Weisen keine Stellen hinter dem Komma auf
Stetige
überabzählbare Ausprägungen, ist das Merkmal stetig
Weisen Stellen hinter dem Komma auf
Nominalskala
Niedrigstes Niveau,Qualitative Merkmale,Diskret, Transformation Eineindeutig
Postleitzahlen, Geschlecht, Studienrichtung, Farben,
Ordinalskala/Rangskala
Niveau steigend,Qualitative Merkmale Auch: Intensitätsmäßiges Merkmal,Diskret,Sinnvolle Reihenfolge, Transformation -> Streng monoton
Schulnoten, Sternebewertung, Schulabschlüsse, Tabellenplätze, Güteklas
metrische Skala/kardinalskala ->IntervallSkala
Niveau steigend,Quantitative Merkmale,steitig oder diskret, Metrisch messbar/Abstandsmaß (Metrik), Transformation -> Linear 𝑦 = 𝑎𝑥 + 𝑏
Temperatur in Celsius, Jahreszahlen (Kalender), IQSkala, Längengrad der Erde
metrische Skala/ Kardinalskala -> VerhältnisSkala
Höchstes Niveau,Quantitative Merkmale, stetig oder diskret,Metrisch messbare Maßeinheit mit natürlichen Nullpunkt und sinnvoll interpretierbaren Abständen, Transformation ->Linear 𝑦= 𝑎𝑥
Temperatur in Kelvin, Größe, Gewicht, Lebensdauer, Entfernung, Geschwindigkeit,
metrische Skala/ Kardinalskala -> AbsolutSkala
Höchstes Niveau,Quantitative Merkmale, stetig oder diskret ,Besitzt eine natürliche Einheit , Transformation ->Linear 𝑦= 𝑥
Anzahlen von Gegenständen/Personen, Stückzahlen von
Zuletzt geändertvor 2 Jahren