Grundlagen

=> Eine Hilfswissenschaft, dies uns Methoden und Techniken bereitstellt, um numerische Daten analysieren zu können.

-> Deskriptive Statistik = Beschreibende Statistik

• Hauptanliegen: Beschreibung von Datenstrukturen, sowie ihre anschauliche Darstellung

• Ziel: Verdichtung von Informationen in einer Maßzahl => Gewinnung von Überblicksinformationen über größere Datenmengen

! Mit deskriptiver Statistik können wir keine verallgemeinernden/allgemeingültigen Aussagen treffen.

-> Inferenzstatistik = Schließende Statistik

• Aus der Analyse von von Zufallsstichproben wird auf die Grundgedamtheit zurückgeschlossen.

Variable = ist das Resultat der Operationalisierung von einer Dimension (einem Merkmal); messbar gemachte Merkmale

=> abhängige Variable = Wirkung, zu erklärende Variable, Regressand, Kriterium

=> unabhängige Variable = vermutete Ursache des zu erklärenden Phänomens, erklärende Variable, Regressor, Prädikator

Fall = statistische Einheit/Merkmalsträger

Ausprägung = Wert, den ein Fall auf einer Variable annimmt/annehmen kann

Was kann ausgedrückt werden?

Identitäten

Zulässige Interpretation

Unterschiedlichkeit/Gleichheit

Beispiele

Geschlecht, Religion, Familienstand

Was kann ausgedrückt werden?

Identitäten, Ränge

Zulässige Interpretation

Ist kleiner/größer

Beispiele

Einkommensklasse, Schulnoten

Was kann ausgedrückt werden?

Identitäten, Ränge, Distanzen

Zulässige Interpretation

kein natürlicher Nullpunkt, Ditanzen haben eine empirische Bedeutung

Beispiele

Jahreszahlen

Was kann ausgedrückt werden?

Identitäten, Ränge, Distanzen, Verhältnisse

Zulässige Interpretation

Verhältnisse sind interpretierbar => wie viel mal größer/kleiner?

Beispiele

Alter, Einkommen

1. Das Schätzen eines “wahren” Wertes in der Grundgesamtheit mit einer Stichprobe => Berechnung eines Konfidenzintervalls, in dem der wahre Wert mit großer Wahrscheinlichkeit liegt.

1. Das Testen von vorab formulierten Hypothesen über die Grundgesamtheit mit einer Stichprobe => Berechnung der statistischen Signifikanz von Ergebnissen

Vollerhebung: Grundgesamtheit => Vollerhebung

Teilerhebung: Grundgesamtheit => Stichprobe (willkürliche, gezielte, Zufallsstichprobe)

Gesamtheit aller Fälle (Merkmalsträger) auf die sich eine Forschungsfrage bezieht und über die Erkenntnisse gewonnen werden sollen

=>Die Grundgesamtheit muss sachlich, zeitlich und räumlich abgegrenzt werden.

• Teil der Grundgesamtheit  

• Die Ergebnisse, die in dieser Gruppe erhoben werden, gelten dann als aussagekräftig, wenn  sie für die Grundgesamtheit „repräsentativ“ sind.

1. Die Stichprobe wurde aufgrund einer Zufallsauswahl ausgewählt.

2. Die ausgewählten Elemente sind mit der gleichen Wahrscheinlichkeit in die realisierte Stichprobe gelangt.

3. Die Stichprobe bildet die Grundgesamtheit hinsichtlich der Zusammensetzung von Kennwerten „angemessen“ ab!

4. Die Erhebung hat unter identischen Bedingungen für alle Zielpersonen stattgefunden!

5. Es lässt sich der Stichprobenfehler bestimmen!

Objektivität

Reliabilität = Würden wir bei wiederholter und identischer Anwendung unserer Methode zum selben Ergebnis kommen?

Validität = Erheben wir mit unserer Erhebung auch tatsächlich das, was wir erheben wollen?

Gibt die Stärke einer ungerichteten (symmetrischen) Beziehung zwischen zwei metrischen Variablen X und Y an.

= Wie sehr weichen die einzelnen Werte in der Stichprobe vom Mittelwert in der Stichprobe ab.

= quadrierte durchschnittliche Abweichung vom Mittelwert

=> Brücke zu Standardabweichung