Quantitat. Teil_10_Übungen

Berechnung: In diesem besonderen Fall, in dem die Struktur für den Zustand des Systems und das Ziel symmetrisch sind (dies muss nicht generell der Fall sein), hängt das Gleichgewicht vom Verhältnis der beiden Zeitkonstanten ab:

Je kürzer die SAT ist, desto eher equilibrium erreicht.

1. Argument

Die Festlegung von Zielen ist subtil und schwierig. Wenn die tatsächliche potenzielle Leistung des Systems bekannt ist, kann man ein starres Ziel setzen, das sich nicht anpasst (oder an exogene Eingaben), und sicher sein, dass es richtig ist. Wenn die tatsächliche potenzielle Leistung des Systems unbekannt ist oder sich auf unvorhersehbare Weise ändern kann, wird die Zielsetzung problematisch. Einerseits müssen die Ziele flexibel sein, wenn die tatsächliche potenzielle Leistung des Systems unbekannt ist. Im Beispiel des GPA kennen die Schüler möglicherweise ihr wahres Potenzial nicht. Wenn sie sich ein unflexibles Ziel setzen, laufen sie Gefahr, zu wenig zu leisten, wenn das Ziel zu niedrig ist, oder auszubrennen, weil sie ein unerreichbares Ziel anstreben, wenn es zu hoch angesetzt ist.

Gegenargument

Wenn das Ziel hingegen auf die tatsächliche Leistung des Systems reagieren darf, wird es tendenziell immer dann sinken, wenn der Zustand des Systems auch nur vorübergehend unter das Ziel fällt. Auf diese Weise läuft ein System mit fließenden Zielen Gefahr, in eine niedrige Leistung abzudriften. Gängige Beispiele für fließende Ziele sind Leistungsziele in Projekten aller Art, insbesondere Fristen (Markteinführungszeit oder Fälligkeitstermine), Stückkosten, Lieferverzug, Funktionalität, Qualität und andere Produkteigenschaften; die gewünschte Zeit, die Mitarbeiter mit Kunden verbringen sollten, wenn sie Support leisten; persönliche Standards wie Gewicht, Zeit für die Arbeit im Vergleich zu Familienzeit