Wo ist der Indifferenzpunkt?
Wird das Antwortkriterium in jedem Fall im Indifferenzpunkt gewählt?
Antwortkriterium muss aber nicht in jedem Fall dem Indifferenzpunkt entsprechen. Es kann auch liberaler oder konservativer gewählt werden.
„β“ als Antwortkriterium und seine Variation:
Versuch das mal auf neutral, liberal und konservativ zu übertragen
Um einmal liberal und konservativ zu verstehen: Erklär wann man anhand Beispiel “Baggage Screening am Flughafen” liberaler und wann konservativer entscheidet
bisschen entgegen der Inuition -> liberal heißt strenger sein
Was sind die beiden Kriterien für ein optimales Antwortkriterium?
Wahrscheinlichkeiten von Signal und Rauschen
Kosten und Nutzen (Payoffs) falscher / richtiger Antworten
Wann sind konservative Kriterien angebracht?
Wenn False Alarms zu schwerwiegenden Konsequenzen führen würden (z.B., Augenzeugenberichte)
Wann sind liberale Kriterien angebracht?
Wenn Misses zu schwerwiegenden Konsequenzen führen würden (z.B., Baggage Screening Task)
Was hat man hier gemacht?
Beispielhaft Zahlen eingesetzt damit man mit der Formel auch mal rechnen kann die da vorhin war
Bisheriges “bopt” wurde ohne die Berücksichtigung von Nutzen und Kosten der Entscheidung diskutiert
Entscheidungen haben aber Konsequenzen:
Erkläre
Payoffs: Wie berechnet man denn bopt.?
Beispielhaft Geldeinheiten eingesetzt so damit man das mal ausprobieren kann und es Anwendungsbezug hat und so
Gibt es einen Unterschied zwischen dem optimalen und dem empirischen Beta?
Wieso kommt es zum sluggish β?
Was ist die Sensitivität d?
GIb mal Beispiele aus der Anwendung für hohe und niedrige Sensitivität
Wiederholung: Woraus entstehen nochmal Evidenzvariable und Antwortkriterium?
Was ist ROC (Receiver Operating Characteristic)?
Was kann man mit der SIgnalentdeckungstheorie alles machen?
Vergleich der Sensitivität verschiedener Operateure
Ermittlung des Einflusses verschiedener Aufgaben- bzw. Situationsvariablen auf Entdeckungsleistung und Antwort- verhalten
Verwendung bei Personalauswahl und Trainings
Einsatz zur Optimierung von Arbeitssituationen und technischen Anzeigen bei Überwachungs- und Entdeck- ungsaufgaben
Welche Anwendungsfelder bieten sich an für die Signalentdeckungstheorie?
Medizinische Diagnostik
Produktinspektion / Qualitätskontrolle
Überwachung von Leitwarten
Luftüberwachung und Flugsicherung
Sicherheitschecks
Alarmsysteme / Assistenzsysteme
Augenzeugenberichte
Beispiel: Radiologische Befunde
Wie lässt sich die Theorie hier anwenden?
Gute Anwendbarkeit des Paradigmas:
– Zwei Zustände: Patient hat Auffällig- keiten (Signal, z.B. Covid-19) oder hat sie nicht (Noise)
– Aufgabe des Arztes: Muss entscheiden, ob Auffälligkeiten vorliegen (JA) oder nicht (NEIN)
– Führt zu den klassischen vier Feldern der SDT
Entscheidung des Arztes abhängig von verschiedenen Kriterien:
(Musst nicht alle nennen unbedingt)
Wie salient ist die Auffälligkeit im Bild (Signalstärke)?
Wie gut erkennt der Arzt die Auffälligkeit (Sensitivität, Training)?
Wie hoch ist die Prävalenz der Auffälligkeit (Wahrscheinlichkeiten)?
Mit welchen Kosten ist eine (Fehl-)Diagnose verbunden?
Kosten eines falschen Alarms (unnötige OP)
-> Kosten eines Miss (versäumte OP)
Signalentdeckungstheorie genutzt um Verbesser- ung in der Interpretation von radiologischen
Befunden zu beschreiben
WIe ist das ausgegangen?
Lernen = Sensitivitätssteigerung (Zunahme von d’)
UV: hoch (Radiologen) vs. wenig erfahren (z.B.(Medizinstudenten)
Aufgabe: Beurteilung von radiologischen Befunden als normal oder krankhaft
Feedback: Rückmeldung der Befunde (Markierung des richtigen Befunds und Bericht des Arztes)
mehr 250 Durchgänge (serielles Lernen)
Zuletzt geändertvor einem Jahr
