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• Basis Sammlung und Analyse empirischer Daten

• theoriebasiert, geprüft und weiterentwickelt

• sozialwissenschaftliche Methoden

• 
  

• Bibliothek

• FOM-Onlinecampus

• Fachzeitschriften

• wissenschaftliche Journale

• Konferenzen / vorträge

• Publikationen

• 
  

1. persönliches Interesse am Thema

2. Theoretische und methodische Vorkenntnisse zum Thema

3. Wissenschaftliche Relevanz, z. B. Neuwert, Replikationsstudie,

4. Praktische Relevanz, z. B. Evaluation, Auftrag, ...

5. Empirische Untersuchbarkeit: Ethik, Politik, Aufwand,Erreichbarkeit der Zielgruppe,...

6. Betreuungsangebote und –möglichkeiten, z. B. ausgeschriebeneThemen, Projektbezug,...

• genderneutral

• dritte person

• präzise Fachbegriffe

• lesbarkeit

• Rechtschreibung und Grammitik

• keine Füllwörter, keine Übertreibungen

1. Einleitung

2. Theorie / aktueller Forschungsstand

3. Forschungsfrage

4. Methode

5. Ergebnisse

6. Diskussion

7. Fazit

8. Literatur

eisenhower

Aplen

Tomato-Timer

Routinen

Rhythmus

1. Einleitung

2. Literaturüberlick und Ableitung der Forschungsfrage

3. wissenschaftliche Methoden

4. grobe Arbeitsgliederung

5. grober Zeitplan

6. literaturverzeichnis

7. Überblick relevante Literatur

8. ggf. Anhang

• Beobachtung

• Interview

• schriftl. Befragung

• psychologische Tests

• psychologische Messung

• Dokumentenanalyse

• Fahrplan erstellen

• Literaturrecherche

• Daten erheben und auswerten

• Rohfassung schreiben

• Redigieren und Korrektur

ist ein methodischer Forschungsansatz, bei dem Forschungsgebiete bzw. Forschungsfragen untersucht werden, die bisher nicht untersucht wurden. Explorative Forschung wird meistens anhand qualitativer Methoden betrieben

Ziel: Entdeckung neuer, bisher eher unbekannter Erkenntnisse

Auswertung bereits vorhandenen Wissens

Ziele z.B.: Prognosen, Zielgruppen, Bestätigung einer Hypothese

• Verständnis und Theoriebildung als Hauptziele

• Offenheit für neuartige Ergebnisse

• Iterativ / wiederholend strukturierter Forschungsprozess

•  Datenerhebung: relativ kleine Fallzahl (n<30), zumeist nicht- numerische Daten

• Interpretative Methoden der Datenanalyse

Definition: Im Rahmen der quantitativen Forschung werden numerische Daten im Hinblick auf das Forschungsproblem statistisch ausgewertet. Ziel ist die Prüfung von Hypothesen und Verallgemeinerbarkeit der Ergebnisse.

• Theorieprüfung als Hauptziele

• Überprüfung zuvor aufgestellter Hypothesen

• Sequentiell / aufeinander folgend strukturierter Forschungsprozess

• Datenerhebung: relativ große Fallzahl, numerische Daten

• Statistische Methoden der Datenanalyse

Zuverlässigkeit einer Messung, d. h. die Angabe ob ein Messergebnis bei einem erneuten Versuch bzw. einer erneuten Befragung unter den gleichen Umständen stabil ist.

Eignung eines Messverfahrens oder einer Frage bezüglich ihrer Zielsetzung an

Objektivität von Fragen oder Messverfahren ist gegeben, wenn die Antworten bzw. Messwerte unabhängig vom Interviewer bzw. Prüfer sind.

-> geeignet zur Ermittlung der relevanten Beurteilungskriterien

-> geeignet zur Ableitung von Folgemaßnahmen

• Generierung von Hypothesen

• Sammeln von Verbesserungsvorschlägen

• Erkundung von Ursachen

• Sammlung Verbesserungsvorschläge

• Aufstellen von Klassifikationen oder Typologien

-> geeignet zur Überprüfung und Darstellung von zahlen- mäßigen Veränderungen

-> geeignet für Langzeitvergleiche im Qualitätskontrollprozess

• testen von Hypothesen

• Quantifizierung von Sachverhalten

• Überprüfung statistischer Zusammenhänge

Vorteile

• Methode passt sich an den Untersuchungsgegenstand an und nicht umgekehrt

• Offenheit des Vorgehens ermöglicht Entdeckung bisher unbekannter Sachverhalte

•  Informationen über subjektive Sicht der Gesprächspartner, da keine Vorgaben

•  Fokus wird vom Teilnehmer selbst bestimmt

•  Möglichkeit, Hintergründe zu erfragen und Unklarheiten

  zu beseitigen

•  hohe inhaltliche Validität durch nicht prädeterminierte

  Vorgehensweise

•  tieferer Informationsgehalt durch offene Befragung

•  größere Subjektivität der Ergebnisse

Nachteile

• zeit- und kostenintensiv

• hohe Anforderungen an Qualifikation des Interviewers/Beobachters

• aufwendige Auswertung

• keine zahlenmäßigen Mengenangaben ableitbar

Vorteile

• Exakt quantifizierbare Ergebnisse

• Ermittlung von statistischen Zusammenhängen möglich

• Möglichkeit, eine große Stichprobe zu untersuchen und

  damit repräsentative Ergebnisse zu erhalten

• Im Vergleich zu qualitativen Verfahren geringere

  Kosten, geringerer Zeitaufwand

•  hohe externe Validität durch große Stichprobe

• größere Objektivität und Vergleichbarkeit der

  Ergebnisse

Nachteile

• Keine Flexibilität während der Untersuchung durch die Standardisierung der Untersuchungssituation, kein individuelles Eingehen auf die Testpersonen möglich

• keine Ursachenermittlung für Befund wie z.B. Unzufriedenheit

• keine Verbesserungsvorschläge

• durch anerkannte wissenschaftlioche Methoden

• auf Basis des akt. Forschungsstandes

• zielgerichtet

• nach gesichterten erkenntnissen

• nachvollziehbar dokumentiert

• Veröffentlichung in Vorträgen und Publikationen