1.) Idee Parameterschätzung
2.) Parameterschätzung: Herstellung der Eigenschaften
3.) Parameterschätzung: Suchprozedur
4.) Parameterschätzung: Beispiele Suchprozedur
5.) Parameterschätzung: resultierende Werte als best guesses
6.) Zusammenfassung Parameterschätzung
7.) Diskrepanzfunktionen
8.) Methode der kleinsten Quadrate
9.) verschiedene Diskrepanzfunktionen
10.) Diskrepanzfunktion ULS
11.) Bsp Rechnen mit KVM ULS
12.) Eigenschaften ULS-Diskrepanzfunktion
13.) Diskrepanzfunktionen GLS
14.) Bsp Rechnen mit KVM GLS
15.) Eigenschaften GLS-Diskrepanzfunktion
16.) GLS-Diskrepanzfunktion: Voraussetzungen & Voraussetzung I
17.) GLS-Diskrepanzfunktion: Voraussetzung II
18.) GLS-Diskrepanzfunktion Voraussetzung II: Diagnostik der multivariaten NV
19.) Exkurs Normalisierung von Variablen
20.) GLS-Diskrepanzfunktion: Diagnostik der multivariaten NV & weitere Diagnostik
21.) GLS-Diskrepanzfunktion: Problem & Lösung Voraussetzung II
22.) Diskrepanzfunktionen ML
23.) Eigenschaften der ML-Diskrepanzfunktion & der geschätzten Modellparameter
24.) Voraussetzungen für ML-Diskrepanzfunktionen
25.) Zusammenfassung Diskrepanzfunktionen (inkl. Voraussetzungen)
25.) Parameterschätzung: Stichprobengröße
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