Bedigung für Parabolisch:
a) kommt nicht in Frage, da 1.Ordnung
b) parabolisch? mit a,c=1 und b=-2: (-2)^2-4*1*1=0 check Neumann: nein, da ableitungen du/dx(x=0)=0
c) auch parabolisch: a,c=1 b=2
Neuchmann: du/dx(0,y)=g(y) check
d) ist nicht parabolisch
Antwort c)
Vermutung
a), da elliptische Daten für stationäre Vorgänge geeignet sind
Vermutung nacht langem studium der Folien:
b) oder a)
in Folien gefunden:
linksseitig: c) (eher bei positiver Strömungsrichtung?) vgl. S. 274
rechtseitig:b)
b)
abgewandelte Burgers-gleichung, siehe Buch S198 Bsp5.10
noch machen
1,2,3,4?
3
noch checken
Welche Voraussetzung sollte erfüllt sein, damit ein Extrapolationsverfahren effizient durchgeführt werden kann?
alte, gekreuzte LSG Stimmt, siehe Buch S.93
stimmt
noch abchecken
partiell, da nach x und t abgeleitet wurde
Ordnung, da u 3-fach abgeleitet wurde
homogen wegen =0?
quasilinear wegen U*Ux
check done
Stabilität, Konvergenz, Konsistenz
a) homogene,hyperbolische PDGL 2. Ordnung für 0<=x<pi/2
homogene, parabolische PDGL 2.Ordnung für x=pi/2
homogene, elliptische PDGL 2.Ordnung für pi/2<x<pi
b) homogenes, partielles DGL-System 1. Ordnung
zweiter Ordnung:
elliptisch; Bsp:stat GG-zustände in Festigkeitslehre, Magnetostatik, Strömungsmechanik oder Thermodynamik: Gleichungen der Elektrostatik
parabolisch; Bsp: Wäreleitungsgleichung, Navier-Stokes
hyperbolisch: Wellen- und Ausbreitungsphänomene Bsp: Wellengleichung
erster Ordnung: Evollutionsgleichung
Beim expliziten Verfahren wird mithilfe des Zustandes xi, y(xi) yi+1 berechnet, also wird der neue zustand aufgrund der alten Tendenz berechnet, somit schätzt man quasi den zukünftigen Wert ab
Beim impliziten Verfahren hängt der neue zustand selbst von sich ab, dh man braucht bereits eine Abschätzung des neuen Zustands, die man duch das explizite Verfahren gewinnt.
Somit generiert sich ein Prädiktor-korrektor Verfahren, z.b. das Verfahren von Heun oder die Verbindung von Adams-Bashforth und Adams-Moulton
Das implizite Rechenverfahren wird vornehmlich für statische und quasistatische Problemstellungen verwendet, d.h. für Aufgaben in denen Trägheitskräfte entweder unbedeutend, oder nicht vorhanden sind. Problemstellungen also, in denen die Summe der Kräfte gleich (z.B. Statik) oder annähernd Null (z.B. Umformprozesse) sind.
Das explizite Rechenverfahren wird vornehmlich für quasistatische und dynamische Problemstellungen verwendet, bei denen Trägheitskräfte also entweder entscheidend sind (z.B. Stoßvorgänge) oder nicht relevant (z.B. Massivumformung).
(Quelle: https://ihf-ffm.de/wissen/explizit-implizit#w2_0, 14.07.2023)
lsg abchecken
(Es macht kein Sinn sie exakt zu lösen, da sie schon aus genäherten Lösungen bestehen) glaub ich
-ja richtig
> aber auf der anderen Karte hab ich mit Chat PGT ne andere Lösung gefunden. Karte auf jeden Fall doppelt
Stoßwellen, siehe Bsp 5.14 S.211f
Randwerte an Gitterzelle:
Welche 3 Typen von partiellen Differentialgleichungen sind Ihnen bekannt?
Geben Sie jeweils ein Beispiel aus der Ingenieurspraxis.
hyperbolisch: Eulergleichungen
parabolisch: instationäre Wärmeleitung
elliptisch: Balkenbiegung
zu FE
A: partiell, 2. Ordnung, linear, inhomogen, parabolisch
B: partiell, 1. Ordnung, linear, inhomogen
C: partiell, 2. Ordnung, quasi linear, hyperbolisch
D: partiell, 1. Ordnung, nicht linear, Burger-Gleichung
Wieso löst man Gleichungssysteme die sich bei der Approximation partieller Differnatialgleichungn ergeben, meiste iterativ?
Gleichungssysteme werden zu groß und komplex
iterativ braucht man weniger Speicher und Rechenzeit für das gleiche System
erlauben Vorbedinger > Beschleunigung Konvergenzgeschw.
iterativ:
Schätzung abgeben > ausrechnen > ergebnis wieder asuwerten > wiederholen bis Abbruchbedingung erreicht ist
Stabilität: untersuchen, wie num.Verfahren auf störungen reagiert
Konsistenz: wie groß ist mein Fehler?
Verbessert eher durch lineare Approximation, also MUSCLE Verfahren💪
Klassifikaionen von DGL
ODE oder PDE
Ableitung nach einer oder mehreren Variablen
Ordnung der DG
Ableitungsgrad der höchsten Ableitung entspricht Ordnung
Linear vs. nicht linear
Nichtlineare Differentialgleichungen beinhalten nichtlineare Terme, wie Produkte oder Potenzen der Unbekannten oder ihrer Ableitungen
Explizit oder Implizit
Explizite DGL haben die Form y' = f(x, y)
Implizite DGL haben die Form F(x, y, y') = 0
Homogen vs. inhomogen
homogen: Rechte Seite 0
inhomgen: Rechte Seite funktion von variable
quasilinear, elliptisch, parabolisch, hyperbolisch…
Linear mit konstanten Koeffizienten DGL Definition
linear mit konstanten Koeffizienten, wenn gilt:
Wie ist die spektrale Konditionszahl einer positiv definiten symmetrischen Matrix A definiert?
Wie viel gültige Dezimalstellen sind bei der Lösung eines LGS zu erwarten, wenn der Rechner auf 18 Dezimalstellen genau rechnet und die Konditionszahl 10^7 ist?
18 genaue Dezimalstellen bedeutet, dass die Maschinenkennzahl p 18 ist. Die Anzahl der gültigen Dezimalstellen ergibt sich zu:
Damit könen mindestens 11 Dezimalstellen als gültig betrachtet werden.
Skizzieren Sie - möglichst maßstäblich- das erweiterte Fakl'sche Schema für dsa Produkt D = A • B • C
A(20,15); B(15,5);C(5,30)
Wann existiert die Inverse einer Matrix A(n,n)?
Die Matrix A muss quadratisch sein (durch n x n schon gegeben). Außerdem muss sie regulär sein ( det A ≠ 0)
Klammern Sie das folgende Matrizenprodukt aus: F = (A · B · C · D)^T
Bilden Sie die quadratische Form aus x(n,l) und A(n,n). Muss A besondere Eigenschaften besitzen? Wenn ja, welche?
Wann konvergiert das Gauß-Seidel-Verfahren?
Zur Konvergenz des Gauß-Seidel-Verfahrens ist zu sagen, dass bei einer symmetrischen positiv-definiten Matrix A das Verfahren sicher konvergiert.
Wie lauten die Iterationsvorschriften für das von Mises Verfahren? Wozu ist es geeignet?
Welche direkten Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme mit nicht-symmetrischen, quadratischen Koeffizientenmatrizen sind Ihnen bekannt? Nennen Sie für 3 der Verfahren die wichtigsten Schritte samt den beschreibenden Matrizengleichungen.
Welche Vor- und NAchteile weisen das Householder und das Gaußverfahren auf?
Skizzieren Sie die Vorgehensweise, um bei einem unverträglichen Gleichungssystem (Ax=b; A(m,n), m > n, rang(A)=n) eine Näherungslösung zu erhalten.
Wann bezeichnet man einen Vektorsatz X(m,n), m>n als lin. abhängig?
Wann liegt bei einem linearen Gleichungssystem Unverträglichkeit vor? Kann für reguläre Koeffizientenmatrizen Unverträglichkeit auftreten?
LGS: A*x=b; A(n,n) hat widersprüchliche Gleichungen, notwendige (nicht hinreichende) Bedingung: rang(A)<n;
LGS ist lösbar für rang(A) = rang(A|b)
Was ist der Unterschied zwischen offenen und abgeschlossenen Newton-Cotes Formeln?
Zahl der Stützstellen (n) bei gleicher Zahl an Intervallen (m). Offen: m=n+1; Geschlossen: n=m+1
Was ist die Idee beim Romberg-Verfahren?
1. Rechnung mit Schrittweite h1; 2. Rechnung mit Schrittweite h2 (meist h2=h1/2); Vergleich der Ergebnisse liefert eine Abschätzung des Fehlers; Verbesserung des Ergebnisses durch Abzug des Fehlers; sukzessive Anwendung bis Fehler klein genug oder Ordnung groß genug
Wieviele Stützstellen braucht eine abgeschlossene Newton-Cotes Formel, um den selben Exaktheitsgrad wie eine Gauß-Formel mit drei Stützstellen zu haben?
5
Welche Integrationsformel liegt dem klassischen Runge-Kutta Verfahren zugrunde?
Simpson
Wieso wird in der Praxis selten die Polynominterpolation benutzt?
Polynome höheren Grades neigen zu Oszillationen; Rechenaufwand relativ hoch bei hohen Polynomgrad;
Was ist die Idee bei der Spline-Interpolation?
Zerlegung der Kurve in mehrere Teilkurven zwischen den Stützstellen. Durch Anschlussbedingungen (f'' in den Punkten konstant; f0´´= fn´´=0) erhält man eine glatte Kurve
Was bedeutet Interpolation und was Approximation einer Funktion?
Interpolation: Ermitteln einer Funktion aus gegebenen Funkionswerten in einem Intervall; Approximation: Ermitteln einer Näherungslösung für eine Funktion
Sie möchten durch 12 Punkte eine Kurve legen. Welche Interpolationsformel nehmen Sie und warum?
Spline-Interpolation; Lagrange und Newton zu aufwändig; Polynomgrad wäre zu hoch => Oszillationen
Was ist der Vorteil bei der Newtonschen Interpolationsformel im Vergleich zur Lagrangeschen?
Hinzunahme einer weiteren Stützstelle ist kein Problem, bei Lagrange müssten alle Stützpolynome neu berechnet werden
Wieso wird in der Praxis meist die SplineInterpolation angewandt?
Nachteile der Polynominterpolation: Polynome höheren Grades neigen zu Oszillationen; Rechenaufwand relativ hoch bei hohen Polynomgrad;
Erläutern Sie anhand einer Skizze, weshalb man zur Lösung einer nicht-linearen Gleichung oft von Newton- und Sekantenverfahren auf Bisektion oder Regula Falsi ausweicht, trotz der schlechteren Konvergenzordnung.
s. Skript
Beschreiben Sie die Vorgehensweise beim Schießverfahren für ein lineares Randwertproblem zweiter Ordnung.
1. Lösen des AWP mit vorgegebenen Anfangswert y(a)=p und y'(a)=g1 => L1;
2. Wiederhole 1. mit y'(a)=g2 (ebenfalls beliebig) => L2 ;
3. Da lineares Problem => Superposition: K1*L1(a)+K2*L2(a)=p ; K1*L1(b)+K2*L2(b)=q;
4. Löse das LGS => y(xi )
Warum können die Eigenvektoren einer symmetrischen Matrix B(n,n) als Basisvektoren des n-dimensionalen Raums verwendet werden?
Eigenvektoren sind linear unabhängig, dementsprechend spannen sie den n-dimensionalen Raum auf und können als Basis verwendet werden.
Wozu dient das sogenannte Jacobi-Verfahren? Für welche Matrizen ist es geeignet? Nennen Sie einige Eigenschaften des Verfahrens (keine Formeln!).
Iteratives Verfahren zur Lösung von Eigenwertproblemen…. ?
Eigenwerte
Was ist der Thomas-Algorithmus, für welche Matrizen findet er Anwendung? Geben Sie Beispiele an, bei denen solche Matrizen vorkommen.
Thomas-Algorithmus löst LGS A*x=b , wenn A tridiagonal ist. Beispiele: Finite-Differenzen-Verfahren, Spline-Interpolation
Wie bestimmt man für eine symmetrische Matrix A und einen gegebenen Eigenvektor x den zugehörigen Eigenwert? Wie kann man überprüfen, ob es sich tatsächlich um einen Eigenvektor handelt?
Definition DGL linear bei
Ergänzung ChatGPT
Lineare DGLs haben die Eigenschaft, dass die Unbekannte und ihre Ableitungen nur linear in der Gleichung vorkommen. Das bedeutet, dass die Unbekannte y und ihre Ableitungen y', y'', usw. mit Konstanten multipliziert und addiert werden dürfen, aber nicht in nichtlinearen Termen wie Produkten oder Potenzen auftreten dürfen.
Eine lineare DGL kann in der Form geschrieben werden als a_n(x) y^n + a_{n-1}(x) y^{n-1} + ... + a_1(x) y' + a_0(x) y = f(x), wobei a_i(x) und f(x) Funktionen von x sind. Die Koeffizienten a_i(x) können von x abhängen, aber nicht von y oder ihren Ableitungen.
Lineare DGLs sind gut lösbar
Definition DGL quasilinear
Quasilineare DGLs sind eine Erweiterung der linearen DGLs, bei denen die Unbekannte und ihre Ableitungen in nichtlinearen Termen auftreten dürfen, aber nur in einer bestimmten Art und Weise.
Eine quasilineare DGL kann in der Form geschrieben werden als A(x, y) y' + B(x, y) = f(x, y, y'), wobei A(x, y), B(x, y) und f(x, y, y') Funktionen von x, y und y' sind.
Der Unterschied zur linearen DGL besteht darin, dass die Funktionen A(x, y) und B(x, y) von y abhängen können, aber nicht von den Ableitungen y'. Die Gleichung bleibt jedoch linear in Bezug auf y'.
Definition nicht-lineare DGL ChatGPT
Nichtlineare DGLs erlauben nichtlineare Terme, in denen die Unbekannte und ihre Ableitungen in beliebiger Weise auftreten können. Dies führt zu einer allgemeineren und komplexeren Art von Gleichungen.
Nichtlineare DGLs können verschiedene Formen haben und können hochgradig komplex sein. Sie erfordern oft numerische Verfahren oder Approximationen, um eine Lösung zu finden, da analytische Lösungen in vielen Fällen nicht verfügbar sind.
Nichtlineare DGLs treten in vielen physikalischen Phänomenen auf und können chaotisches Verhalten und komplexe Strukturen aufweisen.
Welches Verfahren liefert das genauere Ergebnis?
Globales Galerkin
FE (mit Hutfunktion, mit quadr. Basisfunktion)
Globales Galerkin liefert exakte Lösung, FE mit Hut Funktion nicht.
FE mit quadratischer Basisfunktion liefert auch das exakte Ergebnis
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