Klausur

• Ist der Patient krank oder gesund? (Problem: Normalabweichung)

• Wie genau können die angewandten Tests zur Diagnose der Krankheit beitragen?

• Wie häufig tritt die Krankheit auf? (Problem: Häufigkeit)

• Welche Faktoren sind mit einem erhöhten Erkrankungsrisiko verbunden? (Problem: Risiko)

• Welche Konsequenzen hat eine bestehende Krankheit? (Problem: Prognose)

• Wie ändert eine spezifische Therapie den Krankheitsverlauf?

• Verhindert eine Intervention bei gesunden Personen das Auftreten einer Krankheit? Führt die Früherkennung und frühe Behandlung zu einem günstigen Krankheitsverlauf? (Problem: Prävention)

• Welche Faktoren führen zu einer Krankheit? Was sind die Krankheitsursachen? (Problem: Ursachen)

Death (Tod) = schlechtes Endresultat

Disease (Krankheit) = Komplex von Symptomen, physische Zeichen und Laborwert-Normabweichungen

Discomfort (Beschwerden) = Symptome wie z.B. Schmerzen, Übelkeit, Atemnot etc.

Disability (Behinderung) = beeinträchtigte Fähigkeiten übliche Tätigkeiten auszuüben

Dissatisfaction (Unzufriedenheit) = emotionale Reaktion auf Krankheit und ihre Behandlung (Zorn, Traurigkeit etc.)

1. Das Erkennen der Ätiologie einer Erkrankung sowie mögliche Risikofaktoren, die das Erkrankungsrisiko erhöhen

2. Das Ausmaß von Krankheit in der Bevölkerung bestimmen

3. Den natürlichen Verlauf und die Prognose von Krankheiten untersuchen

4. (neue) präventive und therapeutische Maßnahmen sowie Änderungen in der medizinischen Versorgung bewerten (Evaluation)

5. Epidemiologie soll die Grundlage schaffen für die Entwicklung der Gesundheitspolitik und von behördlichen Entscheidungen in Umwelt- Fragen

•  Untersuchung der Verteilung von Krankheiten, Risiko- und protektiven Faktoren

• Untersuchung des Bedarfs, der Inanspruchnahme und Evaluation von

  Gesundheitsdiensten

• Untersuchung des „natürlichen“ Verlaufs von Krankheiten

• Entwicklung und Verbesserung von Klassifikation und Erfassungsmethoden

• Risikofaktorenforschung

• Entwicklung von Interventions- und Präventionsmaßnahmen

Prävalenz ist definiert: als die Zahl der erkrankten Personen innerhalb einer Bevölkerung zu einer bestimmten Zeit, geteilt durch die Anzahl der Gesamtbevölkerung zu diesem Zeitpunkt.

Inzidenz = Kranke durch Gesamtzahl

• Menschengruppe (Kohorte), die das interessierende Outcome nicht nachweisen, zu einem späteren Zeitpunkt evtl. schon

• Eingangsklassifikation: Risikogruppe (Exponierte) oder Nicht-Risikogruppe (Nicht- Exponierte)

• Vergleich der Outcome- Raten zwischen der Risikogruppe und Nicht- Risikogruppe

• stehen potentielle Risikofaktoren mit späterem Outcome in Beziehung?

Wann ist solch eine Studie sinnvoll ?

• Vorteil: zeitliche Abfolge von Expositionn und Outcome

• Sicherheit: Outcome nach Exposition

• bei seltenen Expositionen, da gezielte Suche möglich

Inzidenz in Bezug zur Exposition = Outcome

Inzidenz Exposition > Inzidenz nicht Exposition = Outcome positiv

Inzidenz Exposition < Inzidenz nicht Exposition = Outcome negativ —> Exposition schützt vor Outcome

z.B. Framing Heart Studie —> größtes Wissen über Herrz- Kreislauferkrankungen daraus : körperliche Bewegung schützt vor Herz- Kreislauf - Erkrankungen ; Bluthochdruck = Exposition für Myokardinfarkt; Adipositas, Rauchen und Alkoholkonsum = Exposition für Herz- Kreislauf- Erkrankungen

• epidemiologisches, retrospektives Studiendesign

• Befragung erkrankter (Fallgruppe) und gesunder (Kontrollgruppe) Kohorten

• Untersuchung: Exposition unterschiedlich häufig?

• Beurteilungskriterium: Odds Ratio(OR)

• Damit es gute Studie ist: Kontrollgruppe muss etwas größer sein als die Fallgruppe maximal bis Verhältnis von 1:4

= eine Messzahl aus der Statistik, die etwas über die Stärke eines Zusammenhangs von zwei Merkmalen aussagt

• Zwei "Odds" (Quoten) werden dabei miteinander verglichen

• Die Odds Ratio bezieht sich auf Quoten

• Ein Wert größer 1 bedeutet, dass die Chancen (odds) der ersten Gruppe größer sind, ein Wert kleiner 1 bedeutet, dass die Odds der ersten Gruppe kleiner sind. Ein Wert von 1 bedeutet ein gleiches Quotenverhältnis.

• Die Odds Ratio wird häufig in der Epidemiologie verwendet, um auszudrücken, wie stark ein vermuteter Risikofaktor mit einer bestimmten Krankheit zusammenhängt. Man vergleicht dabei Personen mit einem potentiellen Risikofaktor für eine Erkrankung mit Personen, die diesen Risikofaktor nicht aufweisen.

• Im Rahmen von Fall-Kontroll-Studien verwendet man die Odds Ratio häufig, um das Verhältnis Erkrankter und Gesunder nach Exposition gegenüber einem potentiell schädigenden Agens zu bewerten. Die Odds Ratio kann aber grundsätzlich bei allen Studiendesigns angewendet werden.