Prinzip
Wie groß ist der Anteil der Gesamtvarianz (d.h. der Varianz in beiden AVs), der durch den Faktor aufgeklärt wird, im Vergleich zur Fehlervarianz
MANOVA vs. ANOVA
Zusammenhang zwischen den AVs wird berücksichtigt (übergeordnetes Konstrukt)
Kreuzprodukt als Zusammenhangsmaß
höhere Teststärke
keine Alpha-Fehler-Kumulierung
Hypothesen
Darstellung der Mittelwerte als Vektoren
Haupteffekt:
Interaktionseffekt:
Prüfgrößen, die Matrizen auf einen Wert reduzieren
Pillai-Spur – gleich große Stichproben
Wilks-Lambda – ungleich große Stichproben
Hotelling-Spur
Wurzel nach Roy
Was ist die inverse Matrix?
= Matrix, die multipliziert mit der ursprünglichen Matrix die Einheitsmatrix ergibt
(1 0)
(0 1)
Adjunkte einer Matrix
a und d, und b und c werden getauscht
b und c werden negativ
Effekte einer mehrfaktoriellen MANOVA
Haupteffekt UV1 auf AV1 und AV2 gemeinsam
Haupteffekt UV2 auf AV1 und AV2 gemeinsam
Interaktionseffekt UV1 x UV2 auf AV1 und AV2 gemeinsam
Zuletzt geändertvor einem Jahr