ANCOVA

• Einfluss eines Faktors auf eine AV, während der Einfluss einer Drittvariable auf die AV kontrolliert wird

  • Drittvariable = Kovariate

• Kontrolle der Kovariate durch lineare Regression

  • von der Variabilität der AV wird der Anteil der Kovariate subtrahiert

-> ANCOVA = Varianzanalyse und Regressionsanalyse kombiniert

• muss bei der Untersuchung miterhoben werden

• mind. intervallskaliert

• Kovariate muss mit der AV zusammenhängen

• Kovariate und Faktor sollen unabhängig sein

  -> Voraussetzung homogener Steigungen

• Fehlervarianz verkleinert sich

• Effekt des Faktors vergrößert sich

• totale Quadratsumme: QStot - QS*tot

• Fehler-Quadratsumme: QSe - QS*e

• Treatment-Qudratsumme: QSA - QS*A

• Mittelwerte der AV, wenn die Kovariate kontrolliert wird

• Berechnung mittels einer Regressionsgeraden

• durch die Kontrolle wird der Unterschied im Therapieerfolg noch deutlicher

• Kovariate und Faktor sollen unabhängig sein

• d.h. Kovariate soll die AV in allen Faktorstufen gleich beeinflussen (gleicher Zusammenhang)

  • keine Interaktion

  • Steigungen der Geraden sollen gleich sein bzw. parallel verlaufen