Modul 4

Unter einer Datenbank versteht man einen zentralen verwalteten Datenbestand, der über anwendungsunabhängige Zugriffsverfahren nutzbar gemacht wird

Das Datenbankmanagementsystem verwaltet diesen Datenbestand und ermöglicht gleichzeitige Zugriffe von mehreren Anwendungsprogrammen und mehreren Benutzern auf diesen

Der Datenbestand muss festgelegten Benutzergruppen ganz oder teilweise zugänglich sein und sich für bestimmte andere Benutzergruppen sperren lassen

• Der Datenbestand muss nach beliebigen Merkmalen auswertbar und verknüpfter sein

• Abfragen des Datenbestandes müssen in kurzer Zeit zu Antworten führen

Datenunabhängigkeit

• Benutzerfreundlichkeit

• Mehrfachzugriff

• Flexibilität

• Effizienz

• Datenschutz

• Datensicherheit

• Datenintegrität

• Redundanzfreiheit

Transaktionen beschreiben eine Abfolge von Operationen bzw. Instruktionen, die an einem Datenbestand Datenbanksystems durchgeführt werden

eine gültige Transaktion ist bspw. ein vollständiger und fehlerfreier Befehl, der Daten hinzufügt, verändert oder löscht

• um eine gültige Transaktionen zu gewährleisten, unterliegen Datenbanken dem ACID-Prinzip

• Dieses beschreibt vier grundsätzliche Eigenschaften, die eine Transaktionen erfüllen muss, damit sie durchgeführt werden kann

Atomarität

• Konsistenz

• Isolation

• Dauerhaftigkeit

Transaktionen werden nur vollständig oder gar nicht durchgeführt

Transaktionen müssen Integritätsbedingungen erfüllen

• Datenbanken müssen vor und nach Transaktionen in einem konsistenten Zustand sein

Transaktionen müssen isoliert voneinander bearbeitet werden und dürfen sich nicht gegenseitig beeinflussen

• Datenbanken werden oft im Mehrbenutzerbetrieb genutzt, deshalb dürfen mehrere gleichzeitig anfallende Transaktionen miteinander nicht in Konflikt treten

Transaktionen dürfen nicht verloren gehen oder durch zeitliche Faktoren verändert werden

Data Science bezeichnet die Lehre von der Extraktion von Sachverhalten durch die Aufbereitung und Analyse von sehr großen, heterogenen Datenbeständen, um daraus Handlungsempfehlungen für das Management abzuleiten

Das Ziel der betrieblichen Anwendung von Data Science sind die Beschreibung, Diagnose und Vorhersage bisher unbekannter Zusammenhänge, Muster und Trends

• Data Science bietet einen intergrativen Ansatz, um folgende Leitfragen beantworten zu können

Was ist passiert? ->Descriptive Analytics -> Evidenz aus Daten der Vergangenheit sammeln

• Warum ist es passiert? -> Diagnostic Analytics -> Zusammenhänge ermitteln

• Was wird passieren? -> Predictive Analytics -> Handlungsempfehlungen ableiten

Als Data Mining bezeichnet man die softwaregeschützte Ermittlungen bisher ungekannter Zusammenhänge, Muster und Trends aus umfangreichen Datenbeständen

Das Bestreben, computerbasierte Systeme zu entwickeln, die sich wie Menschen verhalten. Diese Systeme sind in der Lage, Aufgaben auszuführen und menschliche Erfahrung und Entscheidungsfindung zu emulieren

• Obwohl KI-Anwendungen nicht den Umfang, die Komplexibilität, die Originalität und Allgemeinheit menschlicher Intelligenz erreichen, spielen sie im heutigen Alltag eine wichtige Rolle

ist ein KI-basiertes System, das natürliche Sprache versteht und generiert, um menschnähnliche Unterhaltungen zu führen, indem es maschinelles Lernen und Sprachverarbeitungstechniken verwendet

Die Grenzen von Chat GPT liegen darin, dass es auf den verfügbaren Daten und Trainingsbeispielen basiert und daher keine echte menschliche Intuition oder Erfahrung besitzt, was zu Fehlinterpretationen, mangelndem Kontextverständnis oder möglichen Verzerrungen führen kann

Maschinelles Lernen beschäftigt sich damit, wie Computerprogramme ihre Performance verbessern können, ohne dass ein Programmierer explizit eingreifen muss

Ein Computer, der lernt, kann wie ein Mensch in den Daten Muster erkennen und auf der Basis der erkannten Muster, der Erfahrungen oder des zuvor Gelernten sein Verhalten anpassen

Maschinelles Lernen begegnet uns täglich, ohne dass wir es merken, Bei jeder Google Suche werden Algorithmen ausgeführt, die Milliarden von Websiten  in Abhängigkeit der Abfrage sortieren und anzeigen und das alles in wenigen Millisekunden

Unter ERP versteht man eine mehreren Komponenten bestehen integrierte betriebliche Anwendungssoftware, die die operationalen Prozesse in allen wesentlichen betrieblichen Funktionsbereichen unterstützt. Die Integration wird dabei von einer zentralen Datenbank getragen, wodurch Datenredundanzen vermieden und integrierte Geschäftsprozesse ermöglicht werden

sind Informationssysteme, die im Schwerpunkt den innerbetrieblichen Geschäftsprozesse und deren Geschäftstransaktionen unterstützen

bei der Unterstützung von Geschäftsprozessen in Betrieben. Verschiedene Hersteller bieten für gängige Prozesses standardisierte und konfigurierbar Softwarepakete an, die über Betriebs- und Branchengrenzen hinweg eingesetzt werden

Mit einem leistungsfähigen Komplettpaket kauft die Anwenderin moderne, in Programme umgesetzte betriebswirtschaftliche und softwaretechnische Methoden, zu deren Umsetzung das eigene Personal in vielen Fällen nicht imstande wäre

• Schwachstellen in Geschäftsprozessen können im Verlauf der Einführung aufgedeckt und verbessert werden: Dabei wird stets der Ist-Zustand mit dem gewünschten Soll-Zustand und den im Paket vorgesehen Möglichkeiten verglichen

• Die Verwendung einer einheitlichen Datenbasis ermöglicht die Vermeidung von Redundanz und die zentrale Auswertung betriebsweiter Daten. Die zentralisierte Datenverwaltung kann durchaus zu Änderungen in den Geschäftsprozessen eines Unternehmens führen

Unter einem Managementinformationssystem versteht man ein rechnergestütztes Informationssystem, das für Führungskräfte eine adäquate Inforamtionsversorgung und Entscheidungsunterstützung bietet

nie der Vorbereitung von betrieblichen Entscheidungen seitens des Managements

Ein DSS hilft bei der Entscheidungsvorbereitung für eng abgegrenzte Aufgabenstellungen. Schwerpunkt ist die Untersuchung möglicher Handlungsalternativen. Die deutsche Bezeichnung ENtscheidungsunterstützungssystem ist auch gebräuchlich

wenn in einem Informationssystem Funktionen zur Überprüfung von Hypothesen in einer Entscheidungssituation  zur Verfügung stehen. Der Benutzer gibt seine Annahmen über Zusammenhänge zwischen Entscheidungsvariablen ein und überprüft diese anhand der vorliegenden Daten

Ein DSS hilft dem Management, Entscheidungen zu treffen, indem Daten, komplexe analytische Modelle und Werkzeuge sowie benutzerfreundliche Software zu einem einzigen, leistungsfähigen System kombiniert werden, das eine Entscheidungsfindung unterstützen kann

MIS ist ein auf die Funktion Management allgemein hin konzipiertes System oder eine Zusammenfassung von verschiedenen Systemen während ein DSS immer in Hinblick auf die Unterstützung eines bestimmten Entscheidungsproblems, also einer konkreten Aufgabe, konzipiert ist

Business Intelligence beschriebt Anwendungen und Techniken, die sich darauf konzentrieren, Daten aus vielen verschiedenen Quellen zu sammeln, zu speichern, zu analysieren und den Zugriff auf die zu ermöglichen, um Benutzer zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen

sind individuelle an ein Unternehmen angepasste analytische Anwendungen zu Integration und Auswertung großer Datenbestände, die mithilfe von entsprechenden Softwarewerkzeugen zusammengestellt werden

Durch die Nutzung von Daten, die durch unternehmensweite Anwendungssysteme und eine IT-Infrastruktur bereitgestellt werden, können diese Systeme sehr fein strukturierte Entscheidungen zur Führung des Unternehmens, zur Koordination von Arbeitsaktivitäten im gesamten Unternehmen sowie zur schnellen Reaktion auf sich ändernde Märkte und Kunden unterstützen

sind integrierte Lösungen zur Unterstützung bei spezifischen betrieblichen Entscheidungsprozessen auf operativer und taktischer Ebene. Die für das jeweilige Entscheidungsfeld relevanten Methoden beziehungsweise Modelle, Daten und Datenquellen sind zu Modulen gekapselt

sie ist die systematische Untersuchung eines Sachverhalts hinsichtlich aller Komponenten oder Faktoren, die ihn bestimmen

die Messung der Effektivität und Effizienz von Geschäftsprozessen

Während sich Business Intelligence vor allem mit grundlegenden deskriptiven Analysen befasst, geht es bei der Business Analytics vorrangig um die Nutzung fortgeschrittener Analyseverfahren für  Vorhersage und Optimierung