1.) Einführung in die Logistische Regressionsanalyse
2.) Grenzen & Voraussetzungen
3.) Modellgleichung der logistischen Regression!!!
4.) Parameterschätzung
5.) Die logit-Form der Modellgleichung
6.) Formen der logistischen Regressionsanalyse: Auswahl der Prädiktoren
7.) Grundprinzipien: Datenbeispiel: Vorhersage des Studienschwerpunkts
8.) Ergebnisse der Parameterschätzung
9.) Modellvergleiche mit dem Likelihood-Ratio-Test
10.) statistische Überprüfung
11.) ergänzende Abbildung aus VL
12.) Goodness of fit: Hosmer Lemeshow Test
13.) Effektstärke
14.) Interpretation der B-Gewichte
15.) Multinomiale Logistische Regression
16.) Die Logistische Regression in R
17.) R-Beispiel: Berechnung des Nullmodells
18.) R-Ausgabe des Nullmodells
19.) R-Beispiel: Schrittweise Aufnahme von Prädiktoren (nach AIC)
20.) R Beispiel: Odds Ratio
21.) R-Beispiel: Vorhersage der Gruppenzugehörigkeit
22.) R-Beispiel: Hosmer-Lemeshow Test
23.) R-Beispiel: Effektstärke McFaddens p^2
24.) Zusammenfassung
25.) Fragen & Antworten aus dem Forum
26.) Fragen & Antworten aus dem Forum Teil 2
27.) Fragen & Antworten aus dem Forum Teil 3
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