VL 5: Clusternanalyse

1.) Einführung in die Clusteranalyse

2.) Einschränkungen in der Interpretation

3.) Grundprinzipien der Clusteranalyse

4.) Entscheidungen bei der Clusteranalyse

5.) Ähnlichkeitsmaße (1): Distanz

6.) Ähnlichkeitsmaße 2: Profilkorrelation

7.) Ähnlichkeitsmaße (3): Assoziation

8.) Distanzmatrix

9.) Standardisierung der Variablen

10.) Auswahl einer Gruppierungsprozedur

11.) Hierarchische Gruppierungsprozeduren (1)

12.) Hierarchische Gruppirtungsprozeduren (2)

13.) Non-hierarchische Gruppierungsprozeduren (1)

14.) Non-hierarchische Gruppierungsprozeduren (2)

15.) non-hierarchische Gruppierungsprozeduren (3)

16.) Anzahl der Cluster

17.) Die Clusteranalyse in R

18.) Ergebnisse pltree Befehl

19.) Clusterprofile grafisch darstellen

20.) Clusterprofile grafisch darstellen 2

21.) Zusammenfassung Clusteranalyse

22.) Fragen & Antworten aus dem Forum

a) Vor und Nachteile Standardisierung von Clustervariablen.

b) Effekt Standardisierung bei Verwendung korrelativer Ähnlichkeitsmaße