Beschreiben Sie die Interne Validität und welche Maßnahmen sie erhalten können
Es handelt sich um die Qualität der verwendeten Forschungsmethoden
richtiges Forschungsdesign
richtige Messinstrumente
zutreffende Annahmen
Beschreiben Sie die externe Validität und welche Maßnahmen sie erhalten können
Es handelt sich hierbei um die Generalisierbarkeit von Aussagen
Übertragbarkeit auf die Grundgesamtheit (Repräsentativ)
Übertragbarkeit auf ähnliche Situation
Was bedeutet es, wenn die Zufallsvariable i.i.d ist?
Independent
Alle Beobachtungen sind unabhängig voneinander
Identical distributed
Alle Beobachtungen entstammen aus derselben Grundgesamtheit
Nennen Sie die Annahmen linearen multiplen Regressionsmodells (nach von Auer)
Funktionale Spezifikation
Störgröße
Variablenspezifikation
Beschreiben Sie die Annahmen: Funktionale Spezifikation
In der gleichung fehlen keine unabhängigen Variablen
Der Zusammenhang zwischen abhängiger und unabhängiger ist Linear
Die Parameter sind Konstant (Kein Trendbuch)
Beschreiben Sie die Annahmen: Störfaktor
Erwartungswert der Störgröße ist 0
Störgröße hat eine konstante Varianz
Störgröße ist nicht korreliert
Strörggöße ist normalverteilt
Beschreiben Sie die Annahmen: Variablenspezifikation
Unabhängige Variable muss keine Zufallsvariable sein sondern kann kontrolliert werden
Es gibt keine Multikollinearität
Worin besteht die Gefahr, relevante Variablen auszulassen?
Erwatungswert von Störgröße ist nicht 0
Überschätzung des Einflusses anderer Variablen
Worin besteht die Gefahr, irrelevante Variablen zu verwenden?
Zwar ist der Erwartungswert des Störfaktors 0 doch Schätzer und Intervallschätzer sind nicht Effizient
Was könnten Lösungsansätze für das auslassen relevanter oder verwendung irrelevanter Variablen sein?
Auswahl von Variablen nach ökonomischer Theorien (Logik)
Modellfitting mit Hilfe korrigierter Bestimmtheitsmaß
J-test
Likelihood Ration Test
Wie wird das Problem genannt, wenn die Residuen mit den Regressoren korreliert und welche folgen kann dies haben?
Die Korrelation zwischen Regressoren und Residuen wird Endogenität gennant
Es kann zu verzerrten und inkonsitenten Ergebnissen führen
oder dass Koeffizienten zu groß sind
Inwiefern könnte eine Fehlzpezifikation Ursache für die Endogenität sein?
Fehlen von wichtigen Variablen kann zu einer Korrelation zwischen Variablen und Residuen führen
Fehlzezifikation der funktionalen Form einer Variable
Wie kann eine Fehlspezifikation identifiziert werden?
Es kann ein RESET Test durchgeführt werden. Dabei wird das Modell um quadratische oder kubische Terme erweitert
Ermittlung des linearen Modells
Berechung von Yquadrat, Y3 usw
Erweiterung des Modells
F-Test, ob neue Parameter = 0
Inwiefern könnte eine doppelte Kausalität eine Ursache der Endogenität sein? Was ist die Konsequenz?
Unabhängier Regressor hängt von abhägigen Regressand ab
Konsequenz
Regression kann nicht unverzerrt geschätzt werden
Inwiefern kann die Endogenität im Modell berücksichtigt werden, wenn eine doppelte kausalität vorliegt?
Es wird versucht den Einfluss von X -> Y von Y -> X zu trennen. Dabei werden Insturmentvariablen in einer 2 stufigen Schätzung verwendet
Erläuteren Sie die Instrumentvariable und die 2 stufige Schätzung
Instrumentvariable
stark korreliert mit der endogenen Variable x
nicht korreliert mit der abhängigen Variable Y
Schätzung
Regression 1: mit endogene Variable X als abhängige und mind. einer Insturmentvariable
Regression 2: Y als abhängige Variable wie gewohnt
Welche Probleme ergeben sich bei der Einführung von Instrumentvariablen?
Sie sind nicht immer Einfach zu finden
Mindestens so viele Instrumente, wie endogene ersetzt worden sind
Einfluss der Insturmentvariable auf endogene Variable muss hoch sien
Zuletzt geändertvor 2 Monaten