Was ist wenn Stichproben N > 30 sind?
dann sind Verteilungsannahmen für parametrische Tests häufig vernachlässigbar
-> zentrales Grenzwerttheorem: Mittelwerte verteilen sich ab ca. N=30 normal, unabh. von Messwertverteilung
-> eine der Ursachen von Robustheit parametrischer Verfahren
Was haben Ausreißer für einen Einfluss in großen Stichproben?
sind vernachlässigbar, wel sie dort kein großes Gewicht haben
Was sollte generell bei der Untersuchung kleinerer Stichproben beachtet werden? (N<30)
nicht-parametrische Testung
Untersuchung a priori großer Effekte (Testmacht!)
signifikante Ergebnisse lassen auf große Effekte schließen
Replikationen sind nötig, um Zufallsfunde auszuschließen
Was sollte in publizierten Ergebnissen mit kleinen Stichproben beachtet werden?
es kommt häufig zu Effektüberschätzungen, da häufig nur das publiziert wrid, was signifikant ist
-> somit sind viele publizierte Effekte aus kleinen Stichproben untypisch große Effekte, die dadurch das Signifikanzniveau erreicht haben
Zuletzt geändertvor einem Jahr