Was ist der Kruskal-Wallis-Test?
H-Test: die Verallgemeinerung der Prinzipien des U-Test für k>2 Stichproben
-> klasisches Pendant der einfaktoriellen ANOVA
-> verwendet wie der U-Test Rangsummen und mittlere Ränge
-> Teststatistik H Chi^2 verteilt mit df=k-1
Wie sieht die Bindungskorrektur beim H-Test aus?
gleich wie für den U-Test
-> vergrößert den Wert der Teststatistik, führt eher zu Verwerfung der H0
Ist die Alternativhypothese des H-Tests gerichtet oder ungerichtet?
nur ungerichtet (Omnibustest)
Wie sieht der Test bei kleinen Stichproben aus?
exakter Test, ansonsten asymptotischer Test
Unter welchen Bedingungen ist der asymptotische Test hinreichend genau?
wenn die kleinste Stichprobe größer als 5 ist
Wann ist der Mediantest mächtiger als der H-TEst?
wenn k>2, sonst hat der H-Test mehr Macht
Was hat die Berechnuung relativer Effekte, wie auch beim U-Test, für eine Bedeutung?
= stochastische Tendenz, dass Personen der j-ten Gruppe höhere Werte als alle Gruppen im Durchschnitt erzielen
Wodurch kann im H-Test untersucht werden, welche Gruppen sich bei signifikantem Omnibustest signifikant voneinander unterscheiden?
mittels Kontrasten und Post-Hoc-Prozeduren
Wie kann der Familywise error in Post-hoc Prozeduren kontrolliert werden?
implizit oder explizit
Wie können Kontraste nähereungsweise mittels U-tests ermittelt werden?
Zusammenlegen ausgewählter Gruppen in gemeinsame Gruppe und Vergleich mit übriger Gruppe
Weglassen einzelner Gruppen und Vergleich übriger Gruppen untereinander
Voprgehen analog zu Kontrasttests in ANOVA
gerichtete Hypothesen tests möglich
-> für H-Test wäre auch Vorgehen möglich, das direkt analog zu ANOVA ist (jedoch in JASP und SPSS nicht implementiert)
Wozu dient die Verwendung von Chi^2?
zur impliziten Fehlerkontrolle
-> family wise error bleibt auf gewähltem Alpha-Niveau
Welche 2 äquivalenten Methoden dienen bei Post-hoc-Tests zur expliziten Fehlerkontrolle?
Testung aller interessierenden Vergleiche mittels U-Tests
Bestimmung der kritischen Differenzen nach Siegel und Castellan
Was ist hier die einfachste Methode zur Fehlerkontrolle?
Bonferroni-Korrektur
Wie erfolgt die Kontrolle durch kritische Differenzen?
äquivalent zur Verwendung von U-Tests für alle paarweisen Vergleiche
Wovon ist die Größe der kritischen Differenzen abhängig?
von den Größen der verglichenen Gruppen
-> sind Gruppen unterschiedlich groß, muss für jeden Vergleich unterschiedliche kritische DIfferenz bestimmt werden
Wie sieht es mit anderen Effektgrößen im zusammenhang mit H-Test aus?
nicht deifiniert
ähnlich wie ANOVA meist Effektgrößen von Paarvergleichen von Interesse
Effektgrößen aus Post-hoc Tests mit U-Test berechnen
Ns in Formel für U-Test sind Ns der jeweils verglichenen Gruppe
Wie kann die optimale Stichprobengröße bestimmt werden?
analog zu ANOVA
H-Tests hat ca. 95%Testmacht der ANOVA -> ANOVA-N*1.05
Wofür spricht eine gute Übereinstimmung von Ergebnissen?
Robustheit der ANOVA
zeigt aber auch, dass nicht-parametrische Verfahren Resultate parametrischer Verfahren ganz gut reproduzieren können
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