Vorlesung 10

Ja

• Bezeichnung nach Modellfamilie

• Bezeichnung nach Modellierung der Mehrebenenstruktur

• Bezeichnung nach den getroffenene Verteilungsannahmen der Mehrebenenstruktur

• within group variation

  • Innerhalb einer Gruppe

• between group variation

  • Zwischen den Gruppen

• Random Effects

• Fixed Effects

• Annahme

  • Einheiten der höheren Ebenen sind repräsentativer Teil einer großen Gruppe von potentiellen Einheiten höheren Ebenen

• Je größer die obere Ebene, desto mehr wird es zu einer normalverteilung

• Teilsample wurde zufällig gewählt

• Unterschiede zwischen den Werten können teils systematisch sein und teils zufäälig

• Es existeren Unterschiede zwischen den Einheiten auf höherer Ebene

  • Muss korrigiert werden, falls Schätzer für andere Terme erwartungstreu sein sollen

• Ein Referenzwert wird herangezogen und die Unterschiede zu dem Wert sind Messfehler

Existiert eine Korrelation zwischen Heterogenität auf den oberenen Ebenen und der erklärenden Varialbe -> fixed effect

• Höhe der Unterschiede bei X = 0 messen, ansonsten sind die Intercepts unterschiedlich

• Verschiebeung der Y Achse kann aber die Reihenfplge der Effeke ändern

• Daher Mittelwertransformation

1. Schätzen eines leeren Modells

2. Modellieren des Intercepts

3. Einfügen der erklärenden Variable der ersten Ebene

4. Einfügen der erklärenden Variable auf höheren Ebene und test von Cross-Level-Interaktion

5. Bei RE -> Entscheiden über die Struktur der Varianz-KovarianzMatirx

Der Likelihood-Ratio test auch Deviance Test genannt

• Besser ML als Schätzmethode anwenden

• Testen innerhalb einer Modellfamilie

  
  

ICC ist der Anteil der Varianz auf Gruppenebende

• Auf Basis von sog. Leermodell -> Regression ohne erklärende Parameter