Was ist Multiple Regression?
Die Multiple Regression ist eine statistische Methode, die den Zusammenhang zwischen einer abhängigen Variable und zwei oder mehr unabhängigen Variablen untersucht.
Was ist das Hauptziel der Multiplen Regression?
Das Hauptziel besteht darin, den Beitrag jeder unabhängigen Variable zur Erklärung der Varianz in der abhängigen Variable zu verstehen und präzisere Vorhersagen zu ermöglichen.
Kannst du ein Beispiel für die Anwendung der Multiplen Regression nennen?
Ein Beispiel könnte die Vorhersage des Gehalts basierend auf Bildungsniveau, Berufserfahrung und Standort sein, wobei jede Variable einen eigenen Regressionskoeffizienten hat.
Was unterscheidet Einfache und Multiple Regression?
Einfache Regression hat eine unabhängige Variable, während Multiple Regression mehrere unabhängige Variablen hat.
Gütekriterien der Regressionsgleichung:
Definition Deskriptive Statistik
Berechnen grundlegender statistische Kennzahlen wie Mittelwert, Median, Standardabweichung und Quartile
→ nützlich, um Daten zu verstehen und zu beschreiben.
Definition Mittelwertvergleiche
Durchführen von Hypothesentests, ob Unterschiede zwischen Gruppen vorhanden und statistisch signifikant sind.
Definition Korrelation & Regression:
Untersuchen von Beziehungen zwischen Variablen
→ Beispiel: Einflussfaktoren identifizieren, die das Kundenverhalten beeinflussen.
Definiton Clusteranalyse
Identifizieren von Gruppen oder Segmenten mit ähnlichem Verhalten oder Präferenzen
Definition Zeitreihenanalyse
Identifizieren saisonaler Muster und Trends durch Analyse und Vergleich von Zeitreihendaten,
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