Aus welchen Gründen wird nicht ausreichend in responsible AI investiert?
Keine Industriestandards, an denen sich orientiert werden kann
Reale Risiken werden von Entscheidungsträgern unterschätzt
ROI ist kaum/schwer erkennbar
“Schweigen” ist kein guter Indikator für ausreichende Investition -> Probleme können auch nur aufgrund unzureichender Risikoanalyse nicht gefunden werden
Angemessenheit ist irgendwie subjektiv
Fokus liegt auf Gewinnmaximierung durch Einsatz von AI, nicht die Minimierung von Sicherheitsrisiken
Mit wachsendem Einsatz von AI wachsen auch die Anforderungen an RAI und deren Zielgruppe -> mehr Investitionen nötig
Welche Empfehlungen geben die Autoren, um angemessen in RAI zu investieren?
Führungskräfte für KI-Risiken sensibilisieren
nicht nur Gewinne maximieren, sondern auch Risiken minimieren
Akzeptieren, dass RAI Invests ein fortlaufender Prozess sind
Anforderungen ändern sich genauso wie sich die zu verfügung stehende Technologie sich entwickelt
-> erfordert immer wieder Anpassungen, der Risikomanagementsysteme und weitere Investitionen
RAI-Investitionskennzahlen entwickeln
“Stillschweigen” ist nicht der optimale Indikator für geeignete Investitionen
Erfolgs-Indikatoren für RAI können zeitverzögert bewerten werden müssen
Welche Prinzipien umfassen die OECD AI Principles?
Inklusives Wachstum, nachhaltige Entwicklung und Wohlbefinden
Mensch-zentrierte Werte und Fairness
Transparenz und Erklärbarkeit
Robustheit, Sicherheit und Savety
Verantwortlichkeit
Was umfasst das Prinzip Inklusives Wachstum, nachhaltige Entwicklung und Wohlbefinden?
Responsible AI hat das Potential allgemeines Wachstum und Wohlstand in gesellschaftlicher, individueller Hinsicht und auf den Planeten bezogen zu fördern und dabei zu helfen globale Entwicklungsziele zu erreichen
Was umfasst das Prinzip Mensch-zentrierte Werte und Fairness?
AI Systeme müssen so designt werden, dass sie die Rechtsstaatlichkeit, Menschenrechte, demokratische Werte und Vielfältigkeit respektieren
AI Systeme müssen angemessene Schutzmechanismen verwenden um Fairness und Gerechtigkeit in ihren Entscheidungen sicherzustellen
Was umfasst das Prinzip Transparenz und Erklärbarkeit?
Transparenz und verantwortungsvolle Offenlegung von AI System stellt sicher, dass Menschen verstehen, wann sie mit AI interagieren und die Resultate anfechten können
Was umfasst das Prinzip Robustheit, Sicherheit und Savety?
AI Syteme müssen robust, sicher und zuverlässig während ihrer gesamten Nutzungsdauer funktionieren
Potenzielle Risiken müssen laufend beurteilt und gesteuert werden
Was umfasst das Prinzip Verantwortlichkeit?
Organisationen oder Individualpersonen die AI Systeme entwickeln, ausliefern oder betreiben sollten für die den Prinzipien entsprechend angemessene Funktionsweise der Systeme verantwortlich gemacht werden
Was sind die zentralen Aspekte der Stellungnahme der deutschen Forschungsgesellschaft zum Thema KI-Nutzung im wissenschaftlichen Betrieb?
Wahrung der wissenschaftlichen Integrität trotz Nutzung von KI
Sicherstellen, dass kein fremdes geistiges Eigentum genutzt und unzureichend markiert (oder generell verletzt) wird
Transparenz und Nachvollziehbarkeit des Forschungsprozesses
Wissenschaftler sind für die genutzten Ergebnisse von KI selbst verantwortlich
Nutzung soll transparent kommuniziert werden
Bei angemessener Transparenz ist die Nutzung weder positiv noch negativ zu beurteilen
Gutachten sollten aus Vertraulichkeitsgründen nicht mithilfe von GenAI erstellt werden
Zuletzt geändertvor einem Jahr