Ein Schätzer (estimator) für ꞵ1 ist ___________________ , wenn die Wahrscheinlichkeit, dass der Schätzer in einem kleinen Intervall um den wahren Wert liegt, mit zunehmender Stichprobengröße (sample size) gegen Eins geht.
Ein Schätzer (estimator) für ꞵ1 ist ___________________ , wenn der Schätzer unter allen erwartungstreuen (unbiased) Schätzer die geringste Varianz aufweist.
Ein Schätzer (estimator) für ꞵ1 ist ___________________ , wenn E(ꞵ1) = ꞵ1 gilt.
Sie haben in Ihrer Regressionsanalyse einen Signifikanzwert (p-value) von 0,01 ermittelt. Wofür genau steht diese Wahrscheinlichkeit? Kreuzen Sie die richtige[n] Aussage[n] an. (3 Punkte)
Welche Annahmen müssen erfüllt sein, damit der OLS-Schätzer BLUE ist? Wählen Sie eine oder mehrere Antworten:
Kreuzen Sie die richtige Aussage an. Wählen Sie eine oder mehrere Antworten:
Wofür steht die Abkürzung BLUE?
B= Best
L= Linear
U = Unbiased
E = Estimator
Interpretieren Sie für das vorliegende Modell den Standardfehler der Regression (SER):
Wir liegen mit unserer Schätzung durchschnittlich 1.7525 Lebenszufriedenheit Punkte vom tatsächlichen Wert entfernt
Zuletzt geändertvor 10 Monaten