02 Digitale Gesundheit und körperliche Aktivität

Vorteile:

• hohe Nutzerrate: Entwicklung und Nutzung mobiler Gesundheitsangebote komplementär zur Verfügbarkeit und Nutzung mobiler Endgeräte, in DE 2 von 3 Usern

• Kosten-Nutzen-Effektivität

• Im Primär- (Krankheiten verhindern),Sekundär- (Krankheiten frühzeitig erkennen & behandeln) und Tertiärprävention (Therapie) einsetzbar

• Schonung von Ressourcen (Personal)

• Just-in-time Interventionen möglich —> Leute im alltäglichen Umfeld erreichen

• Individual Tailoring auf die Bedürfnisse des Nutzers automatisch möglich

• Kopplung mit verschiedenster Sensorik möglich

• Einfache Vernetzung von Zielgruppen (soziale Unterstützung)

• Einfache Handhabung durch digitale Expertise (vor allem der digital native Generation)

Nachteile:

• Stichwort „digital divide“: Verfügbarkeit, Bezahlbarkeit, Qualität, Umgang mit Technik, digitale Bildung

• Datenschutz: Gläserner Mensch, gezielte Beeinflussung

• Bildschirmzeit: hohe Prävalenz, Gesundheit, Schlaf

• unreflektierte Anwendung: blindes Vertrauen in Technik, fehlendes Körpergefühl

• V.a. kommerzielle Gesundheitsapplikationen sind of NICHT theoriebasiert

—> Unter der Bedingung eines reflektierten Umgangs und wissenschaftlicher Fundierung überwiegen die Vorteile

1. Remote-Konsultationen mit Ärzten durch Telemedizin und Telehealth:

   • medizinische Versorgung in entlegenen Gebieten oder bei eingeschränkter Mobilität

   • Verbesserte Kontrolle durch regelmäßige Überwachung von Vitalparametern

   • Reduzierung von Krankenhausbesuchen und -aufenthalten —> Kosten senken, bessere Lebensqualität

2. Mobile Gesundheits-Apps:

   • Selbstverwaltung von Gesundheit durch Erinnerungen an Medikamenteneinnahme, Tracking von Symptomen und Aufzeichnung von Gesundheitsdaten

   • Förderung von gesundem Verhalten durch Fitness-Tracker, Ernährungs-Apps und Rauchentwöhnungsprogramme

3. E-Health-Plattformen:

   • Elektronische Patientenakten (EPA) —> zentraler und sicherer Zugriff auf medizinische Informationen für Patienten und medizinisches Fachpersonal

   • Virtuelle Gesundheitsdienste wie Online-Beratung, psychologische Therapie und Rehabilitation —> bequem, diskret v.a. zur psychischen Gesundheit

4. Künstliche Intelligenz und Big Data-Analyse:

   • elektronische Gesundheitsakten & Wearables —> Vorhersage von Krankheitsrisiken und Früherkennung von Gesundheitsproblemen durch die Analyse großer Datenmengen

   • Personalisierte Medizin und Behandlungspläne basierend auf individuellen genetischen Profilen, Gesundheitsdaten und Lebensstilinformationen.

   • Optimierung von Krankenhaus- und Gesundheitssystemen durch die Identifizierung von Trends, Engpässen und Verbesserungspotenzialen.

5. Wearables z.B. durch Fernüberwachung von Patienten nach Operationen oder während der Genesung durch Wearables

6. Visualisation

7. Wellness

8. Clinical trials

Theory of Planned Behavior (TPB):

• Kernelement: Verhaltensweisen hängen unmittelbar von Verhaltensabsichten ab, diese wird von einer Kombination von Norm, Einstellung und wahrgenommener Verhaltenskontrolle beeinflusst

• Anwendung: Verhalten erklären und vorhersagen, das stark von sozialen Determinanten beeinflusst wird, wichtiger Faktor: social support

• Beispiel: Verhalten von Jugendlichen in Bezug auf die Einnahme von gesunden Mahlzeiten in Schulen verstehen

oder

Social Cognitive Theory (SCT):

• Kernelement: Selbstwirksamkeitserwartung —> Annahme: : Ziele (Intentionen) bestimmen Verhaltensveränderung oder -aufrechterhaltung; mediieren den Einfluss von Selbstwirksamkeitserwartung, Handlungsergebniserwartung sowie soziostrukturellen, behindernden und unterstützenden Faktoren auf das Verhalten

• Anwendung: Erklärung von Verhalten durch Interaktionen zwischen individuellen Eigenschaften, Verhaltensweisen und Umgebungsfaktoren; nicht nur die Initiierung sondern auch die Aufrechterhaltung steht im Fokus

• Beispiel: Rauchverhalten von Jugendlichen verstehen und Interventionen entwickeln, die Selbstwirksamkeit und soziale Unterstützung stärken, um das Rauchen zu reduzieren

• Kritik: Änderungen in der Umwelt führen “automatisch” zu Änderungen in einer Person (not true), Zusammenhänge von Person, verhalten und Umwelt unklar, lässt biologische, hormonelle Mechanismen, Emotion und Motivation außen vor

oder

Health Action Process Approach (HAPA):

• Kernelemente: Hybridmodell umfasst motivationale (Zielsetzung) und volitionale (postdezisionale Anteile wie z.B. Plämne) Komponenten

• Anwendung: Wenn es darum geht, ungesundes durch gesundes Verhalten zu ersetzen: Motivation und Volition - Weniger die Wahrnehmung des Risikos, sondern stärker die Planung und die Selbstwirksamkeitserwartungen erklären das Verhalten

• Beispiel: Entwicklung einer Intervention zur Förderung von körperlicher Aktivität, die sowohl motivationsfördernde als auch volitionsfördernde Strategien umfasst

oder

Self-Determination Theory (SDT):

• Kernelemente: Einbettung der individuellen Motivation und des Gesundheitsverhaltens in den sozialen Kontext

• Anwendung: Wenn individuelles Verhalten in einem sozialen Kontext erklärt und beschrieben werden soll

• Beispiel: Verhalten von Gemeinschaften in Bezug auf die Akzeptanz und Adaption gesunder Ernährungsgewohnheiten verstehen und fördern z.B. Organisationspsychologie (z.B. Mitarbeitermotivation), Sport- und Gesundheitspsychologie, Paartherapie

• Gezielte Intervention: BCTs ermöglichen eine gezielte Intervention, indem sie spezifische Verhaltensweisen ansprechen, verbessert auch das Verständnis für die verschiedenen Ansätze der Intervention

• Evidenzbasiert und Replizierbarkeit: Sie basieren auf wissenschaftlichen Erkenntnissen und empirischer Forschung, was ihre Wirksamkeit unterstützt.

• Flexibilität: BCTs können an die Bedürfnisse und Merkmale der Zielgruppe angepasst werden.

• Effektivität wird erhöht

• Kombinierbarkeit: Sie können in verschiedenen Kombinationenaus einem Pool von übergeordnetetn Gruppen zusammengesetzt werden, um die Wirksamkeit von Interventionen zu erhöhen.

• Messbarkeit: Die Verwendung von BCTs ermöglicht die Messung und Bewertung von Verhaltensänderungen, was die Evaluation von Interventionen erleichtert.

• Langfristige Auswirkungen: Durch die gezielte Ansprache von Verhaltensweisen können BCTs langfristige Verhaltensänderungen fördern. Zeigen mögliche Handlungshinweise auf

• Autonomie: SMARTFAMILY ermöglicht es, sich selbst auferlegte wöchentliche Ziele zu setzen. Die App zeigt den aktuellen Status von Leistung und Zielerreichung an

• Beziehung: Die App wird in einem familiären Umfeld eingesetzt und fördert die soziale Unterstützung und die Identifikation mit einem Vorbild.

• Kompetenz: Jede Woche neue/höhere Wochenziele; Belohnungen werden entsprechend der progressiv gesetzten Ziele über Motivationsbenachrichtigungen bereitgestellt

• Selbstüberwachung: Durch die Verwendung von Aktivitätstrackern können Nutzer ihre eigenen Aktivitätsdaten überwachen und verfolgen.

• Insgesamt wurden 93 Behavior Change Techniques (BCTs) identifiziert, die in 16 Clustern eingeteilt werden können.

• Im Durchschnitt werden in Interventionen 7 BCTs eingesetzt.

• BCTs aus 9 der 16 Cluster sind bisher überhaupt nicht vertreten.

• Es ist unklar, welche BCTs den größten Einfluss auf die Effektivität haben.

• Es besteht Unsicherheit, ob eine Inklusion einer höheren Anzahl von BCTs bessere Ergebnisse liefert.

• Jedoch deuten Studien darauf hin, dass Interventionen mit 7-8 BCTs besser abschneiden als solche mit weniger.

Ambulatory Assessment (AA):

• Beschreibung: Kontinuierliche Erfassung von Verhaltensweisen, Umweltfaktoren und inneren Zuständen in Echtzeit und in natürlichen Umgebungen.

• Beispiel: Verwendung von Smartphone-Apps zur regelmäßigen Erfassung von Stimmungsschwankungen und Stresslevels bei Personen im Alltag.

Just-in-Time Adaptive Intervention (JITAI):

• Beschreibung: Dynamische Interventionen, die in Echtzeit an die individuellen Bedürfnisse und Situationen einer Person angepasst werden.

• Beispiel: Eine mobile Gesundheits-App, die basierend auf den aktuellen Stressniveaus einer Person personalisierte Entspannungsübungen anbietet.

• Sensorik für eine mHealth-Studie:

  • Beschleunigungssensoren (Accelerometer) zur Messung der körperlichen Aktivität und Bewegungsmuster.

  • GPS (Global Positioning System) zur Verfolgung von Standorten und Aktivitäten im Freien.

  • Herzfrequenzmesser (Herzfrequenzsensor) zur Überwachung der kardiovaskulären Aktivität und Stressniveaus.

  • Hautleitfähigkeitssensoren zur Erfassung von physiologischen Stressindikatoren.

  • Temperatursensoren zur Überwachung von Körperwärme und Umgebungstemperatur.

• Erwartungen an die Verwendung dieser Sensorik:

  • Erfassung von Echtzeitdaten über Verhaltensweisen, physiologische Zustände und Umgebungsfaktoren.

  • Besseres Verständnis für individuelle Gesundheitsmuster und -trends.

  • Personalisierte Anpassung von Interventionen und Feedback basierend auf den gesammelten Daten.

  • Verbesserung der Effektivität von Gesundheitsinterventionen durch präzisere und kontextbezogene Maßnahmen.