Kritik an Adaptive Toolbox
- ->Strategy sprawl; lässt sich nicht Falsifizieren weil beliebig viele Strategien post -hoc erfunden werden können
è Idee dass Mensch hat nur ein aber dafür flexibles Werkzeug
o Das sind die Sequential Sampelling Modelle
Vergleich Adaptive Toolbox und Sequential Sampling
- Wenn kein zeitdruck -> weite Entscheidungsgrenzen und Sammeln aller cues wie bei WADD
- Wenn Zeitdruch -> Enge Entscheidungsgrenzen und vorzeitiger überschreiten sieht aus wie bei TTb
o Aber nur 1 Modell anstatt zwei
Decision Field Theory (Busemeyer & Townsend)
Sequential sampelling bei Risikoentscheidungen;
- Aufmerksamkeit wechslet zwischen den möglichen Ereignissen und je wahrscheinlicher ein Ereignis desto mehr Aufmerksamkeit liegt auf dem Ereignis.
o Aufmerksamkeit wird Akkumuliert mit Graph und allem bis eine Entscheidungsgrenze überschritten wird -> entscheidung für das Ereignis mit mehr aufmerksamkeit
Aber nur Theoretisch
- Diskussion; Beeinflusst Wahrscheinlichkeit/Attraktivität Aufmerksamkeit (Eyetracking Experiment)?:
o (Fiedler&Glöckner) bestätigt zusammenhang zwischen Aufmerksamkeit und Wert als auch Wahrscheinlichkeit -> eher genereller Effekt von Attraktivität nicht nur Wahrscheinlichkeit
o Krajbich; Kein effekt von Attraktiven Snacks und Aufmerksamkeit bei wahl zw swei snacks
o Gluth; Effekt bei drei Snacks wird dritter zunehmend ignoriert (Top down aufmerksamkeit auf zwei besten)
Attentional Drift Diffiusion Model (aDDM)
Drift Rate im Sampling Prozess wird sowohl von Subjektivem wert (Rating) als auch von der Aufmerksamkeit beeinflust (Besonders wenn subjektiver Wert recht ähnlich)
- Kajbich studie
o Hungrige Proband*innen sollen sich zwischen vorher als positiv bewerteten Snacks entscheiden
§ Leichte Entscheidungen (großer Unterschied) schneller und konsistenter mit dem Rating
§ Wahrscheinlichkeit dass Snack gewählt wird höher wenn snack länger angeschaut wurde und wenn snack zuletzt angeschaut wird (außer wenn andere option deutlich schlechter)
§ Wiederspruch zu Glöckner u Fiedler Attraktivität führt nicht zu mehr Aufmerksamkeit
- (Towel)Berücksichtigung der Saliency (zieht Bottom Up aufmerksamkeit auf sich) verbessert Vorhersage aDDM zusätzlich
Aktive Manipulation von Aufmerksamkeit für Bessere Kausalität (Päranamets)
- Plötzliche Aufforderung sich zwischen zwei hypothesen zu entscheiden, wenn eine etwas länger angeschaut wurde (-> Vorzeitiges beenden Evidenzakkumulationsprozess an einem Punkt wo eine bestimmte Entscheidung Wahrscheinlicher ist)
o Aufmerksamkeit Kann tatsächlich Entscheidung vorhersagen u durch Zeitpunkt des Abbruchs beeinflussen nicht nur vice versa
Risikokompetenz
Operskalski& Barbey
- Bayestheorem in der Praxis oft falsch oder nicht Eingesetzt –‚> fehlerhafte Risikoeinschätzung bei zb Krankheiten
o Funktioniert besser wenn Darstellung als Baumdiagramm oder Piktogramm = deutlich bessere Einschätzung der Medizinischen Tests und Maßnahmen
o Harding Center macht eben solche Piktogramme
Nudging
- Libertärer Paternalismus: helfen der Leute durch Hinweise aber ohne Zwang
o Trotzdem Kontrovers; Vorwürfe der Bevormundung durch Manipulation und Intransparenz
- Erstes Nudge Unit ;Behavioral Insights Team
o Automatische Registrierung (Aktives Wiederrufen)
o Reduktion der Optionen bei Rentenfonds
o Sparziele an die per SMS erinnert -> Monatliche Einzahlung auf das Sparkonto
o Einbau von Lotterien für Einschreibung bei Wahlen
Zuletzt geändertvor 10 Monaten