Lektion 1

Geschichte des Daten sammelns

Perser- erste Meinungsumfragen

16 Jhd. Militärisches Potenziel festzustellen

finanzierung des Staates sicherstellen

potentielle Märkte sollten erschlossen werten

19 jhd. entwicklung armutsforschung

1890 Studie von Charles Booth “ a survey of London life and Labour

war enlglischer viktorianer

von zeitgenössischen sozialen problemen betroffen

erkannte grenze der Philanthrophie

finanzierte und führte eine wissenschaftliche soziale Untersuchung durch

besucht arme, befragte Polizisten, sozialfürsorger

Philantrophie ( menschenfreundliches Denken und Verhalten)

neue Technologien, Fragebögen per Post oder fuhren mit der Eisenbahn selber hin

Datensammlung von Booth am schluss 17 Bände

er ermittelte das 30 % der Bewohner Londons in armut lebten

korrelation zwischen Hilfs bzw Gelegenheitsarbeit und nidrigem Lohn

weitere Pioniere der empirischen Sozialforschung:

Karl Marx, Emilie Durkheim, Max Weber

sozialwissenschaftliche Forschungsrichtung

versucht soziale Struktur von zb Dörfern empirisch zu untersuchen und zu beschreiben

ausdifferenzierung von qualitativen und quantitativen Ansätzen

20 er jahre entwickelte sich quantitative Tradition

Umfragen bei Wahlen, Zufallsstichproben, statistische Auswertungsverfahren

Theorieströmung in der Soziologie

geht auf den deutschen Soziologen Rene König 1906- 1992 zurück

Deutschland orientierte sich an usa somit bildung Kölner Schule

neben Frankfurter Schule und Gruppe um Helmut Schelsky waren ausserdem

Rene König und die Kölner Schule nach 1945 für die:

Konsolidierung, Professionalisierung , Internationalisierung des westdeutschen Soziologie prägend

schreibt das die Kölner schule sich einen namen in der empirischen Sozialforschung machte

aus ihr ging die Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie hervor

ab 50er jahre des 20 jahd. gründung Marktforschungsinstitut wie Emnid oder Allensbach

trieben politische Forschung mit representativen Umfragen voran

bis anfang 80er jahre fokus auf quantitativen Forschung vorallem auf querschnittsforschung

vorher hab es keine Datensätze

ausserdem war Methodenentwicklung nicht weit genug vorangeschritten

ab 80er jahre mehr Marktforschungsinstitute richteten Panels ein

SOEP, ALLBUS sorgten damit für breite Datenbasis für Längsschnittstudien und international vergleichende Studien

Panels : wiederholte befragung derselben individuen über einen längeren Zeitraum (Jahre)

voranschreiten der Technik

bis ende 70er nur persönliche oder schriftliche Befragungen möglich

ab 80er telefonische Befragung CATI

dann durch das Internet 21. Jhd abgelöst

steht für ein normatives Konzept für eine erfolgreiche Wissensgesellschaft

schon in 60er jahren 20 Jhd. Entwicklung MOdelle und Ansätze des immerwährenden lebenslangen Lernens

mitte 90er nahm Politik das Thema stärker an

zukünftige Gesellschaft soll wissensbasierte Gesellschaft sein, stark von den Kompetenzen und der Lernfähigkeit des Einzelnen abhänig

alles Lernen währen des gesamten Lebens

das der Verbesserung von Wissen, Qualifikation und Kompetenz dient

im Rahmen einer perslönlichen, bürgerschaftlichen, sozialen beschäftigungspolitischen Perspektive folgt

lebenslanges Lernen ist ein normatives Konzept

möglichst breite Bevölkerungskreise mit Wissen und Kompetenzen zu versorgen (moderne Wissensgesellschaft)

allg. Bildungsdefizite auch später im leben sollen ausgelichen werden

neue wissens und kompetenzvereiche erschlossen werden

Nebeneinander von Arbeit, Bildung und Freizeit, individuell und in den verschiedensten Lebenslagen

breites Sprektrum an unterschiedlichen Bildungsformen

jeder sollte es nach seiner Lebenssituation hinkriegen es zu nutzen

Eigenverantwortung seine Bildung und Weiterbildung in die Hand zu nehmen

Ausweitung des klassischen Bildungsbegriffes auf zwei Dimensionen

hoher Formalisierungsgrad ganz oben

nicht formelle Bildung- formelle Bildung

junge Menschen, alte Menschen

informelles Leben

unten geringer Formalisierungsgrad

Studien zu Kosten und Nutzen der betrieblichen Ausbildung für den Staat, und für Lernende

Studien zur Weiterbildung als Bestandteil lebenslangen Lernens

Studien zu betrieblichen QUalifikationsveränderungen und anforderungen

Evaluation von Weiterbildungsangeboten

Studien zum Thema Bildung im Alter

1,1 Millionen Weiterbildungsveranstaltungen

29,3 Mio Unterrichtsstunden

18 Mio Teilnehmer

Teilnahmequote: 18-64 Jahre, 50 Prozent

Einhalten von Regeln zur Gewährleistung einer moralisch einwandfreien Datenerhebung und Datenanalyse

Prinzipien “richtigen” und “guten” Handelns sind in allen Prozessen und situationsbedingten Handlungen anzuwenden

es bedarf Richtlinien, Normen und Regeln

motivierende Folgen (solche um derentwillen eine Handlung ausgeführt wird)

und in Kauf genommene Folgen (werden nicht unmittelbar angezielt, aber als Nebenwirkung der motivierenden Folgen vorausgesehen und bewusst zugelassen)

Ethisches Handeln ist immer vorausschauend udn folgenorientiert

ethik ist kein eindeutiger Begriff (häufig umschrieben mit Anstand, Vertrauen, Moral)

Gründung ADM und des BVM 1955

Marktfoschungs bzw Standesverbände in Deutschland

Arbeitskreis Deutscher Markt und Sozialforschungsinstitute e.V (ADM)

Berufsverband Deutscher Markt und Sozialforscher e.V (BVM)

Jeder Forscher hat Pflicht sich an Richtlinien zu halten

Regelwerk immer noch aktuell

muss aber immer wieder weierentwickelt werden

nur wirksam wenn sich alle daran halten würden (beispiel Verkaufsanrufe)

Messung von sozialen und psychologischen Merkmalen

Messung soll nicht nur objektiv und präzise sein auch theoriegeleitet

konzept basiert auf der

deduktiv- nomologischen Erklärung

besteht aus 2 Komponenten

Explanandum (dem zu Erklärenden)

Explanans (dem Erkärenden) hierzu gehören immer ein allgemeines Gesetz und eine Randbedingung

andere Namen dafür sind noch Hempel- Oppenheim- Schema odre HO- Schema

Explanandum:

3 und 4 Klässler sind beim Lesen in der Schule manchmal unmotiviert

Explanans:

Allgemeies Gesetz - ohne positives Feedback der Lehrer sind Schüler umotiviert

Randbedingung: Es gibt Lehrer, die zu wenig postivies Feedback an die 3 und 4 Klässler geben

natürlich nehmen noch viele weitere Variablen Einfluss auf die Motivation der Schüler

zb Persönlichkeitsmerkmale der Schüler, Interessen am Fach, Sympathie dem Lehrer gegenüber

das bedeutet das die hier herangezogenen wissenschaftlcihe Erklärung nur eine Erklärungshypothese ist

es bedarf weiterer Empirischer Daten um Hypothese und Erklärung abzusichern

bezieht sich auf Popper

Ideall Fall:

Enwicklung eines Forschungsproblems und dazugehörige Fragestellung (Woran liegt es das Schüler im Unterricht unmotiviert sind?)

Suche nach einem theoretischen Ansatz zur Erklärung des Problems (Lehrer geben zu wenig postiives Feedback)

Ableitung von Hypothesen aus der gefundenen Theorie (Wenn dann Formulierungen)

Auswahl der Methodik/ des Forschungsdesigns (Befragung)

Analyse der Daten

liefert in diesem Zusammenhang die empirische Evidenz für die gültigkeit der erklärenden Theorie

die aus Theorien abgeleiteten Hypothesen sollten empirisch gehaltvoll sein

heisst das die Hypothese am Ende an der empirischen Realität scheitern und evtll verworfen werden muss

grundsätzlich nicht möglich eine wissenschaftliche Gesetzhypothese durch empirische Daten zu beweisen

das liegt daran das sich Gesetzeshypothesen immer auf eine uendliche zahl an Fällen beziehen

in dem Fall also alle unmotivierten Schüler

wenn im Leseunterricht positive Rückmeldungen ausbleiben dann sind Schüler unmotiviert

müssen Einzelaussagen über konkrete Vorgänge abgeleitet werden

die kann man empirisch überprüfen

zb Aussage:

wenn in einer konkreten Schulklasse mehr positive Rückmeldungen gegeben werden steigt die Zahl der motivierten SChüler

Empirische Überprüfungen solcher Hpothesen stellen Tests für die Theorie dar

entweder bewehren sie sich vorläufig oder sie scheitern

heisst das die Theorie falsifiziert wird

hängt vom Messvorgang selbst und dem eingesetzen Messinstrument ab

Kriterien der Objektivität, der Reliabilität und der Validität müssen erfüllt sein

Objektivität ( Ergebnisse sind unabhängig vom Einfluss des Versuchsleiters)

Versuchsleiter darf keinen Einfluss auf die Datenerhebung nehmen (auch nciht auf Datenanalyse)

beschreibt die Zuverlässigkeit des Testergebnisses

ist Maß für Messgenauigkeit eines Testergebnisses

klassische Testtheorie: Testwert eines Merkmals setzt sich aus seinem wahren Wert und einen Fehler zusammen

Reliabilität steigt wenn Fehlerwert sinkt

gilt auch für Objektivität

wird identische Test von einer Gruppe ein zweites Mal durchgeführt, lässt sich die Retest - Realibilität bestimmen

werden für ein Konstrukt zwei verschiedene Tests entwickelt, lässt sich Paralleltest- Reliabiliät bestimmen

Bei Testhalbierungsrealibilität wird der Test halbiert. Beide Testhälften werden miteinander korreliert

Interne Konsistenz, weiterentwicklung der Testhalbierung- R. gesamte Test in einzelne Bestandteile zerlegt , jeder teil einzeln betrachtet

Stärke der Korrelation sagt etwas über Reliabilität aus

prüft ob das gemessen wird, was tatsächlich gemessen werden soll

ist wichtigstes Gütekriterium

Validität kann nicht direkt gemessen werden

indirektes Erschließen aufgrund der Methodik, der Daten, Natürlichkeit der Ergebnisse

Ergebnisse einer Untersuchung lassen sich mit großer Wahrscheinlichkeit mit dem geprüften Hypothesen erklären

man schafft künstliche Umgebung, um externe Einflüsse zu minimieren

empirische Foschung im natürlichen Umfeld des Probanden

Ergebnisse lassen sich auf andere Personen oder andere Situationen übertragen

vorallem der Feldforschung zugeschrieben

Beispiel:

eine Person zieht eine Jacke an weil ihr kalt ist, generalisierung könnte sein das sich auch andere Personen eine jacke anziehen wenn ihnen kalt ist

Bei Laboruntersuchungen externe V eher gering weil bedingungen einfach anders sind