10. BI

Planung(Planung/Kontorlle/Steuerung)

- Vergleiche Plan/Ist

- einfache Verdichtung und Beziehungen (Kennzahlen)

- Absolute Werte und einfach verdichtete absolute Werte

Analytik ("Einfache" Analysen)

- Struktur vorgegeben

- Abweichungsanalyse Plan / Ist Vergleiche

- komplexe Analysen die auf statistischen Verfahren beruhen (sowohl sstrukturierte als auch unstrukturierte Daten)

- Verdichtung nach unterschiedlichen statistischen Verfahren um Erkenntnisse zu gewinnen

Entscheidungsunterstützung

- Entscheidungen und optimierungen

- Maßnahmenvorschlag/Vorgaben/Empfehlungen

Alle: Unterstützungsebene: Unteres-Mittleres-Oberes Management (Datengrundlage, Zielsetzung sind verschieden)

deskriptive Analytik:

- operational

-ist die grundlegenste und gebräuchlichste Analyse

- was ist passiert? Was passiert jetzt?

- Berichterstellungen, Monitoring, Reports, KPI Check

prädiktive Analytik:

- analytical

- Was wird passieren?

-Statistische Modelle, Machine learning, big data

- Für Planung und Optimierung gedacht

präskriptive Analytik:

- analytical

- Was sollen wir tun? zb. um bestimmte Ziele zu erreichen oder was sollen wir in einer bestimmten Situationen tun?

- Verschiedene Optimierungstechnike und simulationsmodelle, - komplexeste Art der Analytik

- erfordert viel Daten, Fachwissen und ein großes Team

Daten-Orientierung: Datenbereitstellung, Verdichtete einfache Auswertungen und Darstellungen

Analytische Anwendungsorientierung: Kennzahlen und Statistische Analyseverfahren

OLTP: (online transaction Processing)

- Echtzeit Datenverarbeitung

- nicht deren Analyse

- diese Systeme sind i.d.r. direkt am Kundenprozessen ausgerichtet.

-Die Daten sind i.d.r. auf einer relationalen Datenbank abgelegt.

-Das sorgt für schnelle Antwortzeiten und ermöglicht Massendatnverarbeitung der Transaktionsdaten.

OLAP: (Online analytical Processing)

-Methode der analytischen Informationssysteme

Inhalt:

- ermöglicht Benutzern umfangreiche, konsolidierte Daten abzufragen und darzustellen

Ziel / Zweck:

- Unterstützung von Managemententscheidungen durch Berichtswesen, einfache Analysen, Planung, Budgetierung

- Datenablage meistens Datawarehouse

- Verwendung von OLAP Würfel

-Daten werden aus operationalen Datenbeständen gezogen

Nice to have = OLAP + OLTP = HTAP (Hybrid transaction/analytical processing)

Datawarehouse:

-ETL Prinzip

-Daten aus verschiedenen Quellen

- Überführung in Form und Struktur (Transformation/Bereinigung)

- direkte Analyse

- Kennzahlen, Transaktionsdaten, keine unstrukturierte Daten

- Schema on Write (Daten werden erst in Struktur gebracht, danach geladen)

Datalake:

- Daten werden ohne Transformation im Rohformat abgelegt

- Ursprungsformat

- flexible Speicherung

- Schema on Read

- ELT Prinzip

- Daten werden erst bei Abruf transformiert