8. Data Visualization

What is this about?

Kenn deine Message und deine Audience

Abbildung:

Abbildungen

• Grün Rot Schwäche beachten Farben

• Ordnung Ab/Aufsteigend

• Quelle fehlt

• fängt nicht bei 0 an (y-Achse)

• Legende ist nicht ausgeschrieben!

Abbildungen grau:

• keine x achse

• y-achse = was gibt so oder in welcher Einheit gibt sie dinge an?

• keine Achsenbeschreibung

• wie unterscheiden sich Kategorien (abstönde/größe)

• allgemein Tortendiagram ungünstig

• gleiche Farben werden benutzt

• viel zu viel Farbe/EInteilung

• Undeutlich, mehr Aufstufungen notwendig

• Skaleneinteilung zu groß

• Skalen & Einheiten sollen Sinn ergeben

• wenn alles in Stunde oder alles in Minuten

• niedrige Klarheit

• senkt Verständnis

• schwierig zu erklären/auszuwerten

• kann Informationen verfälschen

• unnötig, weil es keine weiteren Infirmationen hinzufügt!

Abbildung

• immer einheitlich bei Kommersetzung bei Zahlen

Abbildung

Säulen/Balkendiagramm

(Normalskalierte Vaiablen gut)

Abbildung:

(Ordinalskalen gut):

Abbildung:

• nicht zu viele Kategorien

• Ordnung reibringen (Aöphabet, Größe, Kategorien)

(für metrische Variablen gut)

Abbildung

Ordinal und metrische Variablen gut

Abbildungen:

Abbildung:

• oft in der Werbung benutzt (“einfach”)

• bei vielen Kategorien, schwer auszuwerten

• Winkel sind schwerer auszuwerten als Länge/Größe

• In ordnung um Unterschiede zu zweigen, aber nicht für die Größe

Abbildung:

Abbildung:

• Bei Veränderungen über Zeit (Entwicklungen)

Abbildung

Abbildungen

• einfach zu erkennende Kontraste

• passend für visuelle Beeinträchtigungen/Störungen

• passend für Drucken

• Sozial, Kulturell beeinflusst

• andere Farbe - andere Objekte/andere Kategorie

Beispiel Farben: Seuqntierte, Digerging, qualitative

Abbildung:

• um Kategorien zu markieren

• um spezielle Dinge zu markieren

• gut unterscheidbare Formen (Kreise, Rechtecke, Dreiecke)

  
  

• um etwas hervorzuheben

• Widerspiegeln der Daten!

• Was stelle ich was gegenüber?

• Wieviele Dimensionen hat das Diagramm?

• für alle verständlich?

• Gute Qualität?

Im Flalle mehrerer Abbildungen:

• Was ist wo plaziert? und warum?

• Welche Elemente sind nebeneiander?

• Elemente sind näher aneinander = gehören zusammen

  (Legende, wo, was platzieren?)

in einer Abbildung: mehrere Datendimesnionen

In einer Informationsgrafik: Z.B Text / Notozen hinzufügen

grau! (graue Linien) = Hilfslinien

Abbildung:

Man llann es nicht ohne ETxt machen, zu viel ist aber auch nicht gut!

Einfach zu lesen/ nicht zu viele stlysés mixen

Größe beachten!

Titel!

Abkprzungen vermeiden

R / Stata

Basic, ggplot = Abbidlung durch statistische Orogranne

• viele inkine Ressourcen

• flexibel

• man kann “alles” damit machen

• Gut für Automatisten

• Mittel/hart zu lernen

• einfach zu benutzen

• sieht professionell aus

• Server der EU

• wird unterschätzt

• einfach zu benutzen

• sieht clean aus, wenn man win üaar DInge ändert

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