Omitted Variable Bias
eine wichtige Variable wurde weggelassen -> Verzerrung
Wenn die weggelassene Variable sowohl die abhängige Variable als auch eine oder mehrere unabhängige Variablen beeinflusst, wird der Effekt der weggelassenen Variable fälschlicherweise den eingeschlossenen unabhängigen Variablen zugeschrieben
system. Fehler
Systematisch vs unsystematsiche Schätzfehler
unsystematisch
x ist statistisch unabhängig von allen ausgelassenen Variablen
x ist exogen
Zusammenhang wird richtig geschätzt
Schätzfehler sind white noise
systematisch
x ist abhängig von mindestens einer ausgelassenen Variable
X ist endogen
wir verschätzen und systematisch -> Bias
OLS Schätzung
α und β so schätzen, dass die Summe der quadrierten Residuen so klein wie möglich ist => Fehler akzeptieren, aber so klein wie möglich
LAD auch möglich (absoluter Abstand als Schätzer)
warum quadrieren?
nur Lösung summieren -> unendlich viele Lösungen
quadrieren -> nur eine mögliche Lösung
BLUE
Best (effizient)
Linear
Unbiased (erwartungstreu)
Estimater
Unterschied OLS und LAD
OLS: Bedingte Erwartungswerte
LAD: Bedingte Mediane
Statistische Tests untersuchen..
..Unterschiede
Kennzahlen oder Verteilungen
t test -> Mittelwert weicht ab?
Statistischer Test
welcher Test bei Regressionsanalysen?
t test und f test
Statistische Tests
Grundidee
Wir widerlegen die Nullhypothese ß = 0
UV hänht von AV ab, wenn Regressionskoeffizient ..
von 0 verschieden ist
Eine Änderung in X geht mit hohen Änderungen in Y einher
Je mehr Zufall wir ausblenden können, desto eher finden wir ein Signal
Wie berechnet man Teststatistik
ß / SER
Bestimmt den t wert
0,999 / 0,124 ≈ 8
entspricht ungefähr 0% Wahrscheinlichkeit, dass ein
Zufallsprozess dieses (oder ein noch extremeres) Ergebnis produzieren
kann
Tests zeigen an, ob ein gemessenes Ergebnis Zufall ist
Tests sagen Aussagen nur in einer Welt, in der es keinen Zusammenhang gibt
Tests beantworten die Frage, mit welcher Wahrscheinlichkeit ein Ergebnis echt ist
Fehlinterpretationen von P werten
Fehlertyp 1
Nutzen der Werte um Aussagen über Wskt zu treffen
Fehlertyp 2
Verwechslung Signifikanz mit Relevanz
Fehlertyp 3
Inhaltliche Interpretation wird überschätzt
P hacking
P werte beeinflussen -> kein Zufall mehr
Zuletzt geändertvor 5 Monaten