Was sind Möglichkeiten zur Kontrolle von Störvariablen?
Konstant halten über alle Bedingungen z.B. alle Probanden haben die gleiche Gewöhnung an Alkohol; alle Probanden sind gleich alt; … ABER: Störvariablen können aus praktischen und ethischen Gründen nicht immer konstant gehalten werden.
Aufnahme als Faktor in den Versuchsplan (bei nominalskalierten Störvariablen) z.B. Gewöhnung an Alkohol (wenn in Gruppen geteilt z.B. durch Mediansplit); Geschlecht; … ABER: Mehr Faktoren bedeuten eine Vervielfachung der Stichprobe
Statistische Kontrolle (bei metrischen Störvariablen): ANCOVA zur „Neutralisierung“ ACHTUNG: UV und Kovariate sollten unabhängig voneinander sein & Zusammenhang zwischen Kovariate und AV sollten in allen Gruppen gleich sein (Homogenität der Regressionsgeraden)
Randomisierung zur Kontrolle unbekannter Störvariablen
Was ist das Ziel der Kovarianzanalyse?
die Reduktion der Fehlervarianz.
Was ermöglicht die Reduktion der Fehlervarianz?
Die Reduktion der Fehlervarianz ermöglicht eine sensitivere Erfassung der Effekte (hier Unterschiede zwischen den Gruppen).
Welche Varianzüberschneidung könnte schwierig für die Interpretation der Kovarianzergebnisse sein?
Die Überschneidung zwischen Modellvarianz und Kovariatenvarianz ist problematisch. Daraus folgt die Voraussetzung der Unabhängigkeit zwischen UV und Kovariate
Was ist die erste Voraussetzung der Kovarianzanalyse, wie kann sie erreicht werden und wie wird sie geprüft?
Unabhängigkeit zwischen UV und Kovariate
Erreicht werden durch:
-> Randomisierung von Probanden auf Experimentalgruppen (ABER: man kann Pech bei der Aufteilung haben)
-> Angleichung der Experimentalgruppen an Ausprägung der Kovariate
Geprüft: in dem im ersten Analyseschritt die Kovariate als AV eingesetzt wird. Wenn die UV keinen signifikanten Effekt auf die AU (Kovariate) bringt, dann ist die Voraussetzung erfüllt.
Was ist die zweite Voraussetzung der Kovarianzanalyse und wie kann sie geprüft werden?
Homogenität der Regressionsgeraden
(Zusammenhang zwischen Kovariate und AV sollten in allen Gruppen gleich sein)
-> Wird geprüft, in dem man sich die Scatterplots grafisch anschaut zwischen Kovariate und AV – die Muster sollten in etwa in die gleiche Richtung zeigen.
Was sind die Schritte zum Durchführen eines Signifikanztests unter Einbezug der Kovariate?
Führe den Test OHNE Kovariate durch
Führe den Test MIT Kovariate durch
Vergleiche, was sich verändert hat
Zuletzt geändertvor 5 Monaten
