LE20 - Quasiexperimente

jede Strategie, mit der man Kausalität nachweisen kann

Ein „echtes“ Experiment nutzt zur Identification die kontrollierte Randomisierung

Quasiexperimente hingegen nutzen Zufall, der unkontrolliert zustande gekommen ist, zur Identification

Bei Quasiexperimenten muss man also eine zusätzliche Annahme zum Experiment treffen: Dass der behauptete Zufallsprozess auch tatsächlich zufällig ist

• → Die Identification bei Quasiexperimente ist im Allgemeinen nicht ganz so plausibel wie im Experiment, weil wir die Randomisierung eben nicht kontrollieren

• Diese zusätzliche Annahme nennt man auch die Identification Assumption

• Je besser eure Argumentation, warum eine Quasirandomisierung wirklich zufällig ist, desto plausibler eure Identification

Nicht alle Beobachtungseinheiten haben den gleichen Effekt

• Beispiel (sogar Experiment): Was, wenn ein Teil der Treatmentgruppe unser Medikament gar nicht nimmt, oder zumindest seltener als verschrieben?

• Das nennt man Non-Compliance

• Dann schätzen wir gar nicht den ATE, sondern den LATE

• Local Average Treatment Effect