Identifizierungsstrategie (oder kurz Identification, sowie oft auch einfach Research Design)
jede Strategie, mit der man Kausalität nachweisen kann
Echtes Experiment vs Quasiexperiment
Ein „echtes“ Experiment nutzt zur Identification die kontrollierte Randomisierung
Quasiexperimente hingegen nutzen Zufall, der unkontrolliert zustande gekommen ist, zur Identification
Probleme von Quasiexperimenten
Bei Quasiexperimenten muss man also eine zusätzliche Annahme zum Experiment treffen: Dass der behauptete Zufallsprozess auch tatsächlich zufällig ist
→ Die Identification bei Quasiexperimente ist im Allgemeinen nicht ganz so plausibel wie im Experiment, weil wir die Randomisierung eben nicht kontrollieren
Diese zusätzliche Annahme nennt man auch die Identification Assumption
Je besser eure Argumentation, warum eine Quasirandomisierung wirklich zufällig ist, desto plausibler eure Identification
Nicht alle Beobachtungseinheiten haben den gleichen Effekt
Beispiel (sogar Experiment): Was, wenn ein Teil der Treatmentgruppe unser Medikament gar nicht nimmt, oder zumindest seltener als verschrieben?
Das nennt man Non-Compliance
Dann schätzen wir gar nicht den ATE, sondern den LATE
Local Average Treatment Effect
Zuletzt geändertvor 5 Monaten