VL 4 Basale Aspekte vis Wahrnehmung

Wahrnehmung ist durch Sinnessysteme begrenzt.

—>Der Eindruck ein vollständiges Bild der Umwelt zu haben ist illusorisch

Wahrnehmung ist kein objektives Abbild der Wirklichkeit —> Wahrnehmung ist eine Konstruktion

Wahrnehmung erzeugt kein korrektes (realitätsgerechtes) Abbild der Wirklichkeit. Ist sie also missführend, falsch oder nutzlos?

Nein. Wahrnehmung:

• Stellt nützliche Informationen für Handlungen bereit

• Liefert nützliche Interpretationen einer Reizsituation

—> Ziel der Wahrnehmung ist nicht primär objektive Erkenntnis, sondern die Grundlage für angepasstes Verhalten zu sein.

—> Illusionen sind interessante Werkzeuge um den Konstruktionsprozess der Wahrnehmung zu verstehen.

Rezeptoren der Retina reagieren auf elektromagnetische Wellen im Spektrum von 380 bis 720 Nanometer (nm)

—> Wahrnehmbarer Bereich

Auf der lichtabgewandten Seite der Retina gibt 2 Rezeptorenarten, die Licht in elektrische Energie umwandeln (Transduktion)

• Ca. 6 Mill. Zapfen

• Ca. 120 Mill. Stäbchen

Zapfen und Stäbchen sind unterschiedlich auf der Retina verteilt • Fovea: sind nur Zapfen

• Peripherie: Zapfen und Stäbchen

—>Resultiert in Unterschieden in Sehschärfe im visuellen Feld

Versuch: Dunkeladaptation

Beobachtung (schwarze Kurve):

1) Sensitivität nimmt mit der Zeit zu

2) Es gibt einen Knick in der Sensitivitätskurve (Kohlrausch-Knick)

—> Es gibt zwei unterschiedlich schnell adaptierende Arten von Rezeptoren

—> Spätere sinnesphysiologische Bestätigung: Übergang vom Zapfenzum Stäbchensehen

Kovergenz

Viele Stäbchen —> 1 Ganglienzelle

Wenige Zapfen —> 1 Ganglienzelle

Fovea: 1 Zapfen —> 1 Ganglienzelle

—> Bei geringer Beleuchtung beruht das Sehen hauptsächlich auf Stäbchen

• hohe Empfindlichkeit (da hohe Konvergenz)

• achromatisch (nur Graustufen) unterscheidbar

Man sieht schwach leuchtende Sterne am besten in der Peripherie.

—> Stäbchen mit hoher Konvergenz

Horizontale (laterale) Verbindungen zwischen Rezeptoren haben hemmende (inhibierende) Wirkung

Rezeptives Feld (RF): Bereich der Netzhaut/Außenwelt, das die Feuerungsrate eines Neurons beeinflusst.

RFs der Ganglienzellen: Donut-förmig mit erregenden/hemmenden Anteilen in Zentrum/Peripherie

Dient der Kontrastverstärkung: Verstärkt Übergänge auf Kosten von gleichbleibenden Flächen

Kontrastübergänge geben häufig die Grenzen von Objekten an

—>Bildet die erste Stufe der Objekterkennung

An den Übergängen von hellen zu dunkler Bändern (uniforme Graustufen) nehmen wir Mach’sche Streifen wahr,

• Das hellere Band wirkt noch heller, das dunkle noch dunkler => Kontrastverstärkung

• Axone der Ganglienzellen leiten Information von Auge im Sehnerv zum Corpus geniculatum laterale (CGL)

• Auf dem Weg kreuzen nasale Teile der Retina im Chiasma opticum

—> Linkes Gesichtsfeld zur rechten Hemisphäre

—> rechtes Gesichtsfeld zur linken Hemisphäre

• Nervenzellen des CGL leiten (90%) die Information weiter an die erste kortikale Station: Primäres visuelles Areal, V1

Retinotope Kartierung: Benachbarte Orte auf der Netzhaut sind auch auf benachbarten Stellen im visuellen Kortex repräsentiert

Kortikale Verstärkung: Fovea ist überproportional repräsentiert (Fovea 0,01% von der Retina, aber 8-10% von V1)

• RFs länglich, nicht rund wie bei Ganglionzellen & CGL

• Reagieren auf Kanten spezifischer Orientierung

Verschaltung mehrerer CGL Zellen auf eine V1 Zelle erzeugt ein längliches, orientierungsspezifisches rezeptives Feld

(Hierarchische) Kaskaden retinotoper visueller Areale (V1 => V2 => V3 …)

Dorsale Bahn: Richtung Parietalkortex (Wo? Wozu?)

Ventrale Bahn: Richtung Temporallappen (Was?)

Befund: Schäden im ventralen Pfad (CO Vergiftung), Objektagnosie (Unfähigkeit Objekte zu erkennen)

—> DF hat ein spezifisches Defizit im perzeptuellen Abgleich Þ DF hat zur visuomotorischen Kontrolle andere Informationen als die zum bewußten, berichtbaren perzeptuellen Abgleich

Adaptation und Verfeinerung der Theorie:

seriell => parallel

unabhängig => interagierend

Die Unterscheidung ist weiterhin relevant und theoriebestimmend.

Wir gehen heute jedoch von stark integrierten, teils überlappenden neuronalen Netzwerken aus