PBI

Eine Aggregation (z.B. Gesamtumsatz), die weiter analysiert werden kann

Ein Bericht ist ein integrierter Datensatz von Visualisierungen, der darauf abzielt, während der Datenanalyse Erkenntnisse zu gewinnen

1. Visualisierung auswählen und erstellen

2. Daten hinzufügen

3. Daten formatieren

Datenschnitte werden verwendet, um dynamisch gezieltere Datensätze auszuwählen, z. B. alle Verkaufstransaktionen für einen bestimmten Kunden oder alle Verkaufstransaktionen für eine bestimmte Region

Ein Kartendiagramm ist eine Visualisierung, die durch die Formatierungsoptionen - Größe und Farbintensität - relative Proportionen zwischen Standorten anzeigen kann und als interaktives Werkzeug für geografische Analysen verwendet werden kann

Landkarte

• stellt bestimmte geografische Punkte dar, z. B. Adressen

Fächenkarte

• stellt Regionen dar, z. B. Staaten, Provinzen und Länder.

Die bedingte Formatierung macht die Formatierung von den Datenwerten abhängig. Sie ist ein hervorragendes Werkzeug, um Muster hervorzuheben und Erkenntnisse zu gewinnen. Die bedingte Formatierung kann auf viele Visualisierungen angewendet werden, darunter: Kartendiagramme, Tabellen, Säulendiagramme

• nomineller Vergleich

  • Beschreibt eine Reihe von diskreten quantitativen Werten, die zu Vergleichszwecken verwendet werden können.

  • Eine nominelle Vergleichsbeziehung vergleicht die Werte einer nominellen Variable anhand der Werte einer zweiten, numerischen Variable. Es soll verglichen werden, welche Variable die größte und welche die kleinste ist, ob eine Kategorie doppelt so groß ist wie eine andere usw.

  • Balkendiagramme und Säulendiagramme eignen sich hervorragend für diese Zwecke

  • Wie viele Kunden gibt es pro Staat?

• Verteilung

  • Beschreibt, wie quantitative Werte über einen gesamten Bereich verteilt sind.

  • Eine Verteilung zeigt, wie die Werte einer numerischen Variable verteilt sind, indem sie den niedrigsten Wert, den höchsten Wert, den Median, den Interquartilsbereich usw. angibt

  • Das Box-and-Whisker-Diagramm ist hervorragend für diese Zwecke geeignet

  • Wie verteilen sich die Gehälter auf unsere Mitarbeiter?

• Abweichung

  • Beschreibt, wie sich eine oder mehrere Gruppen von quantitativen Werten von einer Referenzgruppe von Werten unterscheiden.

  • Eine Abweichung zeigt, wie eine Reihe von Ist-Werten von ihren Referenzwerten, d. h. den budgetierten oder prognostizierten Werten, abweicht.

  • Wie stark weichen die tatsächlichen Ausgaben der einzelnen Abteilungen von den veranschlagten Ausgaben ab?

• Ranking

  • Beschreibt, wie eine Reihe von quantitativen Werten aufeinander bezogen sind.

  • Ein Ranking ordnet die Werte einer Variablen sequentiell auf der Grundlage nach den Werten einer zweiten Variablen.

  • Welches sind die meistverkauften Produkte?

• Part to whole

  • Beschreibt die Zusammensetzung. Wie kann eine Zahl (das Ganze) in kleinere Teile unterteilt werden, wie verhalten sich die Teile zueinander und wie verhalten sich die Teile zum Ganzen?

  • Eine Part-to-whole Datenbeziehung vergleicht Teile mit dem Ganzen und untersucht, wie die verschiedenen Teile zueinander stehen.

  • Wie viel trägt jede Region (Teil) zu den Gesamteinnahmen des Unternehmens (insgesamt) bei?

• Korrelation

  • Beschreibt, ob und inwieweit zwei gepaarte Mengen von quantitativen Werten zueinander in Beziehung stehen.

  • Eine Korrelation gibt an, inwieweit sich zwei Variablen in dieselbe oder in die entgegengesetzte Richtung bewegen.

  • Besteht ein negativer Zusammenhang zwischen der Erfahrung eines Mitarbeiters und der Anzahl der Fehler, die er macht?

• Zeitreihen

  • Beschreibt, wie sich etwas im Laufe der Zeit verändert, und hilft dabei, Muster der Veränderung, des Anstiegs, der Fluktuation und der Abnahme zu erkennen.

  • Eine Zeitreihen definiert die Werte einer Variablen zu sequenziellen Zeitpunkten.

  • Wie hat sich unser Umsatz seit Anfang des Jahres entwickelt - stetiges Wachstum/saisonale Schwankungen?

• Geodaten

  • Weist Orten numerische Werte zu.

  • Die beiden wichtigsten Techniken für solche Zuordnungen sind Größe und Farbintensität.

  • Wie hoch sind die Gesamteinnahmen der US-Bundesstaaten (Standort)?

Ein Kerzenchart sieht ähnlich aus wie ein Box-and-Whisker-Diagramm. Der Hauptunterschied zwischen ihnen besteht darin, dass die "Box" in einem Box-and-Whisker-Diagramm den Interquartilsbereich einer Verteilung anzeigt, während die "Box" in einem Kerzenchart die Differenz zwischen dem Eröffnungs- und dem Schlusskurs darstellt

Eine Aggregation ist eine mathematische Operation, die mehrere Werte in einem Datensatz zu einem einzigen zusammenfassenden Wert kombiniert. Beispiele für Aggregationen sind Summe, Durchschnitt, Minimum, Maximum und Anzahl.

Eine Abfrage ist eine Anfrage nach Informationen aus einem Datensatz

Ein Filter wählt eine Teilmenge von Zeilen in einer Tabelle auf der Grundlage einer oder mehrerer Kriterien aus.

Eine Boolean ist eine logische Aussage, die wahr oder falsch ist. Ein komplexer boolescher Ausdruck wird aus einfacheren Ausdrücken mit den booleschen Operatoren AND, OR und NOT gebildet

Die Erstellung der für Analysezwecke benötigten Informationen ausgehend von den gesammelten Rohdaten.

Data Analysis Expressions (DAX) ist eine Formelausdruckssprache, die für Analysis Services, Power BI und Power Pivot in Excel verwendet wird.

Die Funktionen von Excel und DAX überschneiden sich in hohem Maße - etwa 70 % der Excel-Funktionen sind auch in DAX verfügbar, obwohl DAX einige leistungsstarke neue Funktionen wie Calculate() hinzufügt, die erweiterte Berechnungen ermöglichen.

Eine Spalte ist ein integraler Bestandteil einer Tabelle, und für jede Zelle (Zeile) in dieser Spalte wird ein Wert berechnet (horizontale Berechnung)

Measures hingegen sind kein integraler Bestandteil einer Tabelle: Sie definieren Aggregationen (vertikale Berechnungen), die als Teil von Dashboards/Visualisierungen und somit für analytische Zwecke verwendet werden können.

• Aggregationsfunktionen

• Iteratorfunktionen

• CALCULATE-Funktion

ETL Tool (Aufbereitungstool):

• E = Extrahieren

• T = Transformieren

• L = Laden

• ein einfach zu bedienendes Softwareprogramm, das für Extraktionszwecke entwickelt wurde.

1. Datenkonnektor auswählen

2. Spezifischen Anweisungen für den Datenkonnektor folgen

3. Datei laden oder transformieren

• ETL Tool von Power BI (Datenaufbereitungstool)

• Hauptmenü

• Multifunktionsleiste

• Liste der Abfragen oder Tabellen

• Angewendete Schritte

• Code

• Datensatz

• Quelle

• Navigation

• Geänderter Typ

• Spaltenüberschriften transformieren

• Entpivotieren

• Datentyp Transformation

• Filtern

• Tabellen anfügen

• Anfügen

  • Mehr Zeilen

• Zusammenführen

  • Mehr Spalten

• Verstehen, Bewerten und Optimieren von Datenqualität und Transformation

• Qualität der Daten kann durch Tests auf Datenfehler beurteilt werden

• Entwerfen und Durchführen solcher Tests ist ein wichtiger Teil der Datenprofilierung und beinhaltet

  • Verstehen, Bewerten, Hinweisen

• Eine Regel die für Daten in der Tabelle ITEM gelten sollte lautet: Artikel die verkauft werden, müssen ein SALEPRICE haben”

• Spaltendefinition mit der IF Funktion

• Filter

1. Wählen Sie die beiden Tabellen aus, zwischen denen eine Beziehung hergestellt werden soll.

2. Wählen Sie ein Feld, das die Tabellen gemeinsam haben. Das Feld sollte die gleichen Daten enthalten und den gleichen Datentyp haben.

3. Ziehen Sie ein Feld auf das andere.