Ähnlichkeitsmaß => Clustern von Variablen
Distanzmaß => Clustern von Objekten
= von Ämtern, Behörden und anderen Organisationen gesammelte Informationen.
Kriterium 1 : Reliabilität: hoch
Kriterium 2 : Validität: fraglich, nur teilweise valide
Kriterium 3 : Objektivität: hoch
Inwiefern eignen sich amtliche Aggregatdaten zur Beobachtung des Verhaltens von Regierungen/Staaten?
bieten Aufschluss über bestimmte Policy-Outputs sowie eine Vielzahl von Policy-Outcomes
=> als Indikatoren zur Beobachtung des Verhaltens von Regierungen/Staaten nutzbar
Aber: zwei wesentliche Schwächen
Policy-Outputs: Abdeckung in der Regel nur Staatsausgaben
Policy-Outcome: Indikatoren lassen nur sehr indirekt Rückschlüsse darauf → viele andere Einflüsse
Nominalskala
Was kann ausgedrückt werden?
Identitäten
Zulässige Interpretation
Unterschiedlichkeit/Gleichheit
Ordinalskala
Identitäten, Ränge
Ist kleiner/größer
Intervallskala
Identitäten, Ränge, Distanzen
kein natürlicher Nullpunkt, Ditanzen haben eine empirische Bedeutung
Ratio- bzw. Verhältnisskala
Identitäten, Ränge, Distanzen, Verhältnisse
Verhältnisse sind interpretierbar => wie viel mal größer/kleiner?
Zuletzt geändertvor 19 Tagen