II. 6.Spezielle Wahrscheinlichkeiten in der Medizin

Eine Population wird ein Jahr lang beobachtet. Sei K das Ereignis, innerhalb dieser Zeit an einer bestimmten Krankheit zu erkranken und T das Ereignis, daran zu sterben. Ordnen Sie die Wahrscheinlichkeiten den entsprechenden Begriffen zu:

1. P(K) a. krankheitsspezifische Mortalität

2. P(T∩K) b. Letalität c. Inzidenz

3. P(T|K) d. Prävalenz

1. 1a, 2b, 3c

2. 1c, 2b, 3a

3. 1c, 2a, 3b

4. 1d, 2a, 3b

5. 1d, 2a, 3c

6.2 Berechnen der Mortalität

In einer Intensivstation erkranken 20% der Patienten an einer Lungenentzündung, die Letalität bei dieser Krankheit betrage 70%. Wie hoch ist dann die krankheitsspezifische Mortalität?

1. 90%

2. 45%

3. 3,5%

4. 14%

5. Die Mortalität kann aus den Angaben nicht berechnet werden.

Aufgabe 6.3: Risiken bei Mammakoarzinom

Von allen Frauen, die nicht familiär vorbelastet sind, erkrankt ungefähr jede 10. im Laufe ihres Lebens an einem Mammakarzinom. Falls eine nahe weibliche Verwandte bereits an einem Mammakarzinom erkrankt war oder ist, steigt der Wert für die Wahr- scheinlichkeit, zu erkranken, auf das 3,5fache. Wie hoch ist dann das zuschreibbare Risiko für den Faktor „familiär belastet“?

1. das zuschreibbare Risiko ist nicht berechenbar

2. 3,5

3. 0,10

4. 0,35

5. 0,25

Aufgabe 6.4: Diagnostischer Test in der Notfallmedizin

Was ist bei einem diagnostischen Test, der in der Notfallmedizin bei lebensbedrohlichen Erkankungen mit guter therapeutischer Beeinflußbarkeit angewandt wird, vor allem anzustreben?

1. eine hohe Spezifität

2. eine hohe Sensitivität

3. eine niedrige Spezifität

4. eine niedrige Sensitivität

5. Spezifität und Sensitivität sollten gleich groß sein

Aufgabe 6.5: Diagnostischer Test – falsche Ergebnisse

Ein diagnostischer Test habe eine Sensitivität von 95%; die Prävalenz betrage 0,1%. Was folgt aus diesen Angaben?

1. Die Wahrscheinlichkeit für ein falsch positives Testergebnis beträgt 5%.

2. Die Wahrscheinlichkeit für ein falsch negatives Testergebnis beträgt 5%.

3. Der positive Vorhersagewert beträgt 5%.

4. Die Spezifität beträgt mindestens 95%.

5. Keine dieser Aussagen ist herleitbar.

Aufgabe 6.6: Diagnostischer Test – positiver Vorhersagewert

Die Prävalenz einer Krankheit sei 0,0001. Ein diagnostischer Test habe eine Spezifität von 0,995 und eine Sensititvität von 0,98. Wie groß ist etwa der positive Vorhersage- wert?

1. 0,02

2. 0,98

3. 0,50

4. 0,999

5. Der positive Vorhersagewert läßt sich aus den Angaben nicht ermitteln.

Aufgabe 6.7: Diagnostischer Test – Ändern des Schwellenwerts

Bei vielen Tests ist das Ergebnis auch abhängig von einem Schwellenwert. Wie ändern sich die Sensitivität und die Spezifität, wenn der Schwellenwert herabgesetzt wird?

1. Die Sensitivität und die Spezifität bleiben unverändert.

2. Die Sensitivität sinkt, die Spezifität steigt.

3. Die Spezifität sinkt, die Sensitivität steigt.

4. Die Sensitivität und die Spezifität werden größer.

5. Die Sensitivität und die Spezifität werden kleiner.

Aufgabe 6.8: Diagnostischer Test – Interpretation des Ergebnisses

Bei einem jungen Mann, der drogenabhängig ist, wird ein HIV-Test durchgeführt (die Prävalenz bei Drogenabhängigen beträgt 10%). Die Sensitivität des Tests liegt bei 98%. Das Testergebnis ist positiv. Wie ist dieses Ergebnis zu interpretieren?

1. Das Ergebnis belegt eindeutig, daß der Patient infiziert ist.

2. Das Ergebnis belegt eindeutig, daß der Patient nicht infiziert ist.

3. Mit 98%-iger Wahrscheinlichkeit ist der Patient infiziert.

4. Die Angabe, daß der Patient drogenabhängig ist, ist irrelevant für die Interpre-

   tation des Ergebnisses.

5. Aufgrund des Testergebnisses ist eine HIV-Infektion nicht auszuschließen. Für

   eine sichere Diagnose ist das Ergebnis jedoch unzureichend.

Aufgabe 6.9: Zusammenhang zwischen Sensitivität und Spezifität

Bei manchen Tests lassen sich die Sensitivität und die Spezifität beeinflussen. Welche Argumente sprechen für eine hohe Sensitivität?

1. es handelt sich um eine Krankheit mit gravierenden Folgen für den Patienten

2. es gibt eine erfolgversprechende Therapie

3. diese Therapie hat unter Umständen schwere Nebenwirkungen

4. die Therapie ist sehr teuer

5. die Therapie stellt die Patienten vor enorme psychische Belastungen

6. falsch-positive Befunde können relativ einfach geklärt werden

1. A ) alle Argumente sprechen für eine hohe Sensitivität

2. B ) nur die Argumente, die die Therapie betreffen (2, 3, 4 und 5)

3. C ) nur die Argumente, die die Belastungen der Patienten betreffen (1 und 5)

4. D ) nur die Argumente 1, 2 und 6

5. E ) keines dieser Argumente

Aufgabe 6.10:* Verteilungsfunktion bei Sterbetafeln

Stellen Sie sich eine Sterbetafel vor mit den Sterbeziffern der im Jahr 1900 geborenen Personen. Sei x die Variable für die gelebten Jahre. Dann beschreibt die Verteilungs- funktion F(x) die Wahrscheinlichkeit für einen im Jahr 1900 lebendgeborenen Men- schen,

1. höchstens das Alter x zu erreichen

2. mindestens das Alter x zu erreichen

3. zwischen dem x. und dem (x+1). Geburtstag zu sterben

4. den x. Geburtstag zu erleben

5. am x. Geburtstag bereits tot zu sein