Linear regression analysis is a statistical technique that can be used to…
… analyze the relationship between one dependent variable and one or more independent variables
Write down the formula for the linear equation
Was ist der Intercept term?
Ist der Wert der abhängigen Variable, wenn alle unabhängigen Variablen den Wert 0 haben
Was ist R^2
R^2 gibt an, wie viel % der abhängigen Variable durch die unabhängigen Variablen erklärt wird.
1,0 = perfekte Vorhersage
0,0 = keine Vorhersage
Was sind statistische tests
Statistische tests bieten eine statistische Validierung unserer Schätzung
Was ist ein t-Test?
Der T-Test testet, ob die Werte der Koeffizienten zufällig entstanden sind. Du machst das um herauszufinden, ob du deine Nulllhypothese ablehnen kannst (H0 = Koeffizienten sind gleich 0 ; H1 = mind. ein Koeffizient ist ungleich 0)
Du lehnst die Nullhypothese ab, wenn der berechnete t - Wert größer als der t-kritisch Wert ist (1,96) => somit ist der koeffizient signifikant
(Siehe Übung wie du ihn berechnest)
Was ist der F-Test?
Testet ob mindestens eine unabhängige Variable einen signifikanten Einfluss auf die abhängige Variable hat
Unterschied zwischen R^2 und adjusted R^2
Im Gegensatz zu R^2, das steigt, wenn eine zusätzliche Variable dazu kommt, berücksichtigt adj. R^2 die Freiheitsgrade (Dr). Es steigt nur, wenn die neue Variable die Modellgüte tatsächlich verbessert.
adj. R^2 ist immer kleiner als R^2
Wie sieht Homoskedasticity und Heteroskedasticity aus
What is multicollinearity and how do you detect it
Multicollinearity tritt auf, wenn zwei oder mehrere Prediktoren im Modell korrelieren und redundante Infromationen über die abhängige Variable liefern
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