База

Интерпретатор в Python — это программа, которая выполняет код построчно, переводя его в машинные команды для выполнения.

Переменная в Python создается с помощью присваивания, например: x = 5. Переменные не требуют предварительного объявления.

Статическая типизация требует явного указания типа данных при объявлении переменной, тогда как динамическая типизация позволяет изменять тип переменной во время выполнения программы, как в Python.

Оператор ветвления (if, elif, else) позволяет выполнять различные действия в зависимости от условий. Например: if x > 0: print("Положительное число").

Цикл for итерируется по элементам итерируемого объекта, например, списка или строки. Он используется для повторения действий фиксированное количество раз или по каждому элементу.

Цикл while выполняет блок кода, пока условие истинно. Он может использоваться, когда количество итераций неизвестно заранее.

Встроенные типы данных Python (например, int, float, str, list) имеют встроенные функции, такие как len(), max(), и min(), которые выполняют операции над этими типами данных.

Глобальные переменные доступны во всей программе, в то время как локальные переменные существуют только в пределах функции или блока кода, где они были объявлены.

Конкатенация строк выполняется с использованием оператора +. Например, "Hello" + " " + "World" создаст строку "Hello World".

Тернарное выражение позволяет записывать условие в одной строке, например: x = 5 if condition else 0.

Методы строк, такие как .lower(), .upper(), .replace(), позволяют изменять строки, например, переводить их в нижний или верхний регистр.

Многомерные списки создаются вложенными списками, например: matrix = [[1, 2], [3, 4]].

Оператор break используется для немедленного выхода из цикла, как только условие становится истинным.

Оператор continue пропускает оставшуюся часть кода в текущей итерации и переходит к следующей итерации цикла.

Функция range() генерирует последовательность чисел и часто используется в циклах for. Например, range(5) создаст последовательность от 0 до 4.

Список — это изменяемая коллекция элементов, упорядоченных по индексам. Они создаются с использованием квадратных скобок, например: my_list = [1, 2, 3].

Кортеж создается с использованием круглых скобок, например: my_tuple = (1, 2, 3). Это неизменяемая коллекция элементов.

Множества содержат только уникальные элементы и неупорядочены, в то время как списки упорядочены и могут содержать повторяющиеся элементы.

Словарь — это неупорядоченная коллекция пар "ключ-значение", созданная с помощью фигурных скобок, например: my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25}.

Модуль collections содержит специальные типы коллекций, такие как Counter, deque, OrderedDict, которые расширяют стандартные возможности коллекций Python.

Генераторы создаются с использованием ключевого слова yield. Они возвращают значения по одному за раз и сохраняют состояние между вызовами.

Последний элемент списка можно получить с помощью отрицательного индекса: my_list[-1].

Два списка можно объединить с использованием оператора + или метода extend(), например: list1 + list2.

Для удаления элемента по значению используется метод remove(), например: my_list.remove(2).

Множество создается с использованием фигурных скобок или функции set(), например: my_set = {1, 2, 3} или set([1, 2, 3]).

Модуль itertools предоставляет функции для работы с итераторами, такие как combinations(), permutations(), и cycle(), которые упрощают итерацию по сложным коллекциям.

Deque (двусторонняя очередь) — это коллекция из модуля collections, которая поддерживает быстрое добавление и удаление элементов с обеих сторон.

Defaultdict из модуля collections автоматически создает значение для отсутствующего ключа, основываясь на переданной функции-значении.

Неизменяемое множество создается с использованием функции frozenset(), например: my_fset = frozenset([1, 2, 3]).

Функция в Python объявляется с помощью ключевого слова def. Например: def my_function():.

Анонимные функции, или lambda-функции, создаются с использованием ключевого слова lambda. Они предназначены для создания небольших функций на месте.

Обязательные параметры должны передаваться при вызове функции, тогда как необязательные параметры имеют значение по умолчанию и могут быть пропущены.

*args используется для передачи неограниченного количества позиционных аргументов, а **kwargs — для передачи неограниченного количества именованных аргументов в функцию.

Декомпозиция предполагает разбиение программы на несколько функций, каждая из которых выполняет определенную задачу. Это улучшает структуру кода и упрощает его поддержку.

Функции могут иметь параметры по умолчанию, например: def greet(name='User'): print(f'Hello, {name}').

Вложенные функции определяются внутри других функций и могут использовать переменные из внешней функции, создавая замыкания.

Функция-генератор возвращает итератор и использует ключевое слово yield вместо return. Она сохраняет свое состояние между вызовами.

Функция filter() применяет фильтрацию к итерируемому объекту, оставляя только те элементы, которые удовлетворяют условию.

Функция partial из модуля functools позволяет создавать новые функции с частично заданными аргументами, упрощая вызовы функций.

Декоратор (a)property превращает метод в атрибут, который можно вызывать как свойство объекта без использования скобок.

Аннотации функций используются для указания типа аргументов и возвращаемого значения, например: def add(x: int, y: int) -> int:.